pandas.read_excel(io,sheet_name=0,*,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=<no_default>...
storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
import pandas as pd # 读取 Excel 文件的第一个工作表 df = pd.read_excel("data.xlsx") print(df.head()) 示例2:指定工作表 通过参数sheet_name读取指定名称的工作表: # 读取名为 "Sheet2" 的工作表 df_sheet2 = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet2") print(df_sheet2.head())...
pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, index_col=None, parse_cols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, keep_default_na=True, verbose=False, engine='openpyxl', converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_filter=True)...
下面是read_excel函数的一些常用参数和示例用法: 参数: filepath:Excel文件的路径或URL。 sheet_name:要读取的工作表的名称或索引。默认为0,表示读取第一个工作表。 header:指定表头所在的行数,默认为0,表示使用第一行作为表头。 nrows:指定要读取的行数,默认为None,表示读取所有行。
nrows=None: int类型,默认None。 只解析指定行数的数据。 三 示例 如图是演示使用的excel文件,它包含5张工作表。 1. IO:路径 举一个IO为文件对象的例子, 有些时候file文件路径的包含较复杂的中文字符串时,pandas 可能会解析文件路径失败,可以使用文件对象来解决。
在Python中,使用pandas库读取Excel文件非常简单。首先,确保已经安装了pandas和openpyxl库。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: pip install pandas openpyxl 接下来,按照以下步骤使用pandas读取Excel文件: 导入pandas库: import pandas as pd 使用pd.read_excel()函数读取Excel文件。该函数接受以下参数: io:要读取的...
只想将 Excel 电子表格中的特定范围的数据(.xlsm 格式,因为它有宏)导入到 pandas 数据框中。是这样做的: 数据 = pd.read_excel(文件路径, header=0, sk...
1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_defaul...
nrows参数用于指定读取的行数。例如,如果只想读取前两行数据,可以这样设置: # 只读取前两行df=pd.read_excel('example.xlsx',nrows=2)print(df) 1. 2. 3. 需要注意的是,nrows参数的计数不包括表头行。如果表头行也算在内,实际读取的行数会多一行。