# 读取指定列df = pd.read_excel(file_path, usecols=['Column1','Column2'])print(df) 处理缺失值 可以通过na_values参数指定哪些值应被视为缺失值。 # 处理缺失值df = pd.read_excel(file_path, na_values=['nan','missing'])print(df) 2. 写入 Excel 文件 使用DataFrame.to_excel()方法可以将Da...
pandas.read_excel(io,sheet_name=0,*,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=<no_default>...
storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, index_col=None, parse_cols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, keep_default_na=True, verbose=False, engine='openpyxl', converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_filter=True)...
在使用pandas的read_excel函数读取Excel文件时,可以通过指定参数来将特定的值读取为NA(缺失值)。对于将"9999-12-31"读作NA,可以使用read_excel函数的na_va...
read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet2") print(df_sheet2.head()) 示例3:读取多个工作表 设置参数sheet_name,可以使用列表或 None 读取多个工作表: # 读取名为 "Sheet1" 和 "Sheet2" 的工作表 dfs = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name=["Sheet1", "Sheet2"]) print(dfs["Sheet1"...
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,...
问pandas.read_excel() na_values不能正常工作EN解决方法如下 修改/etc/udev/rules.d/70-persistent...
pandas.read_excel(io , sheet_name=0 , header=0 ,names=None ,index_col=None , usecols=None , squeeze=False , dtype=None , engine=None , converters=None , true_values=None , false_values=None , skiprows=None , nrows=None , na_values=None ...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None,na_values={'name':"庞强"}) # 使用na_values，自己定义不显示的数据 结果如下图所示：我们的表格里，有个人的名字叫：庞强我们不想显示这个人的名字于是我们就在na_values指定：name这一列是庞强的名字，置为空，在pandas里空值会用NaN表示。6、处理Exce...