3、读取Excel表格数据@classmethoddef read_excel(cls,path_or_buffer: Union[str, IO],sheet_name: ...
# 保存修改后的Excel文件 wb.save('merged_header_excel_file.xlsx') 验证合并后的表头: 打开保存后的Excel文件,检查表头单元格是否已按预期合并。 调整表格样式(可选): 如果需要,可以使用openpyxl进一步调整表格样式,例如设置合并单元格的字体、对齐方式等。 以下是一个完整的示例代码,演示了如何读取Excel文件、合...
(min_row, max_row + 1): for col in range(min_col, max_col + 1): merged_cell_values[(row, col)] = value # 读取Excel文件到DataFrame df = pd.read_excel(file_path, header=None) # 将合并单元格的值填充到DataFrame中 for (row, col), value in merged_cell_values.items(): df.at[...
import pandas as pddf = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')print(df.head()) 在上面的代码中,我们读取了一个名为"data.xlsx"的Excel文件,文档结构如下图: 其中的Sheet1是我们要读取的工作表的名称。read_excel()函数的另一个重要参数是header,它设置是否...
read_excel可以通过将sheet_name设置为工作表名称列表、工作表位置列表或None来读取多个工作表。可以通过工作表索引或工作表名称指定工作表,分别使用整数或字符串。 ### 读取MultiIndex read_excel可以通过将列列表传递给index_col和将行列表传递给header来读取MultiIndex索引。如果index或columns具有序列化级别名称,也可以...
显式传递 header=0 以能够替换现有名称。 头部可以是指定列的 MultiIndex 的行位置的整数列表,例如 [0,1,3]。未指定的中间行将被跳过(例如在此示例中跳过了 2)。请注意,如果 skip_blank_lines=True,此参数将忽略注释行和空行,因此 header=0 表示数据的第一行而不是文件的第一行。 namesarray-like,默认为...
Pandas操作excel 读取excel:Pandas库read_excel()参数详解 pandas.read_excel(io,sheet_name = 0,header = 0,names = None,index_col = None,usecols = None,squeeze = False,dtype = None, ...) io:字符串,文件的路径对象。 sheet_name:None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串用于...
使用pd.read_excel()方法，并使用可选的参数sheet_name；另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象，然后...
read_excel() 加载函数为read_excel(),其具体参数如下。 read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None,names=None, parse_cols=None, parse_dates=False,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=...
read_excel() 加载函数为read_excel(),其具体参数如下。 read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None,names=None, parse_cols=None, parse_dates=False,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=...