read_excel("data.xlsx", header=0) #使用第一行作为列名(默认行为) #其他可选参数包括:指定列名、读取范围、数据类型等 通过read_excel()函数会返回一个DataFrame对象,它是pandas中用于存储表格数据的数据结构,我们所有的操作都是基于这个对象进行操作的。 NameAgeGender Alice 23 Female Bob 27 Male Charlie 30...
(7)获取切片:df.values[i1:i2 , j1:j2],返回行号[i1,i2)、列号[j1,j2)左闭右开区间内的数据,返回类型为ndarray(二维)。 3.示例带表头,excel内容为 Python脚本为`import pandas as pd df = pd.read_excel("data_test.xlsx") print("\n(1)全部数据:")print(df.values) print("\n(2)第2行...
Python脚本为 `import pandas as pd df = pd.read_excel("data_test.xlsx") print("\n(1)全部数据:") print(df.values) print("\n(2)第2行第3列的值:") print(df.values[1,2]) print("\n(3)第3行数据:") print(df.values[2]) ...
# 读取第一个表单 df1 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')# 读取特定表...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None, comment='#') 结果如下图所示：４、写在最后 做为Python程序员，平时需要大家阅读源码，认清楚代码背后的原理和逻辑。最近使用pandas比较多，正好pandas也可以处理excel，所以近期会持续的更新一些pandas使用的文章。下一篇想看什么，在评论区告诉我吧 想了解更多...
使用任何能导航代码的 ide,我使用的是 vscode ,输入 pandas 的 read_excel 方法,按住 ctrl 键,鼠标点击方法,即可进入源码文件。 通过查找,你会找到一个很重要的类定义ExcelFile: 众所周知,pandas 能指定不同的第三方库读写 excel 文件。今天我们只看 openpyxl 。进去查看,基本上所有的读取逻辑都在这个类里面。
已解决:(pandas read_excel 读取Excel报错)ImportError: Pandas requires version ‘2.0.1’ or newer of ‘xlrd’ (version ‘1.2.0’ currently installed). 一、分析问题背景 在使用Pandas库的read_excel函数读取Excel文件时,有时会遇到版本不兼容的报错。本例中,用户尝试使用Pandas读取一个Excel文件,但系统抛出...
这里是本文的示例工作簿(“用户.xlsx”),可以到pythoninoffice.com或者知识星球完美Excel社群下载。 按照惯例,“pd”是“pandas”的缩写,“df”是“dataframe”的缩写。 图1:读取Excel文件 io和sheet_name pd.read_excel('D:\用户.xlsx')是最简单的形式,它(默认情况下)将...
Python 读写 Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to...
下面我们就根据上文获取到的pandas源码,逐个解析一下这6种读取excel的方式。 1、指定索引列读取 这种读取方式,适合Excel里的数据,本身有一列表示序号的情况。 pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=0)# 使用index_col=0,指定第1列作为索引列。