read_excel 默认读取第一个表单(sheet_name=0),假设 data.xlsx 文件中只有一个表单,读取后的数据会存储在一个 DataFrame 中。 如果data.xlsx 文件中有多个表单,可以通过指定 sheet_name 来读取特定表单的数据,例如 pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')。实例 impor
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、DataFrame对象的结构 对内容的读取分有表头和无表头两种方式,默认情形下是有表头的方式,即将第一行元素自动置为表头标签,其余内容为数据;当在read_excel()方法中加上header=None参数时是不加表头的方式,即从第一行起,全部内容为数据。
通过url获取Excel,用pandas读取 obj =ObjDnCarBookingPlan.query.filter().first() file_path=obj.car_booking_plan logging.info(f"file_path查询结果为:{file_path}") url=file_path#获取Excel文件r =requests.get(url)#解析文件res =r.content now_time=datetime.datetime.now() file_time= now_time.strf...
import pandas as pd # 假定你的Excel文件名为 example.xlsx,它在当前目录下 file_path = 'example.xlsx' # 使用 read_excel 函数读取文件 df = pd.read_excel(file_path) # 打印DataFrame查看数据 print(df) 这段代码将读取Excel文件example.xlsx中的第一个工作表,并将数据加载到DataFrame对...
read_excel()函数实现功能 将一个Excel文件读入一个pandas数据文件夹。支持从本地文件系统或URL读取的xls、xlsx、xlsm、xlsb、odf、ods和odt文件扩展名。支持读取单个工作表或工作表列表的选项。 read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: ...
import pandas as pd df = pd.read_excel('data.xlsx') 读取Excel文件后,我们可以使用str.extract方法来提取超链接。假设超链接的格式为Text,我们可以使用正则表达式来提取URL和Text。以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import re df['URL'] = df['hyperlink'].str.extract(r'href="(.*?)"') df[...
read_excel()函数实现功能 将一个Excel文件读入一个pandas数据文件夹。支持从本地文件系统或URL读取的xls、xlsx、xlsm、xlsb、odf、ods和odt文件扩展名。支持读取单个工作表或工作表列表的选项。 read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: ...
read_excel()函数实现功能 将一个Excel文件读入一个pandas数据文件夹。支持从本地文件系统或URL读取的xls、xlsx、xlsm、xlsb、odf、ods和odt文件扩展名。支持读取单个工作表或工作表列表的选项。 read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: ...
使用pandas的read_excel()函数来读取远程服务器上的Excel文件。该函数的第一个参数是Excel文件的URL,第二个参数是sheet_name(可选),用于指定要读取的工作表。以下是一个示例: 代码语言:txt 复制 url = 'http://example.com/path/to/excel_file.xlsx' df = pd.read_excel(url, sheet_name='Sheet1') ...
通过url获取Excel,用pandas读取 文件保存 obj =ObjDnCarBookingPlan.query.filter().first() file_path=obj.car_booking_plan logging.info(f"file_path查询结果为:{file_path}") url=file_path#获取Excel文件r =requests.get(url)#解析文件res =r.content...