thousands: 'str | None' = None,decimal: 'str' = '.',comment: 'str | None' = None,skipfooter: 'int' = 0,storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好...
read_excel(xlsx, sheetname=‘sheet1’, dtype = str) 我指定 dtype 是因为我有一些列是数字但应该被视为字符串。 (否则它们可能会丢失前导 0 等)即我想从每个单元格中读取确切的值。 现在我通过to_csv(output_file,index=False,mode=‘wb’,sep=‘,’,encoding=‘utf-8’)写入输出 .csv 文件 但是,...
pd.read_excel('file_name.xlsx', dtype=str) # (or) dtype=object 2)它甚至支持字典映射,其中 keys 构成列名和 values 它是要设置的相应数据类型,特别是当你想改变 dtype 对于所有列的子集。 # Assuming data types for `a` and `b` columns to be altered pd.read_excel('file_name.xlsx', dtype...
df2 = pd.read_excel(bp, header=0, dtype=str) # dtype=str 读取的全部为str del df2['Unnamed: 0'] 方法1 的结果 df2 = pd.read_excel(bp, header=0, dtype={'code':str}) # d 读取的code为str del df2['Unnamed: 0'] 方法2的结果 方法3 注意 指定了索引不受 dtype属性的影响 df2 = ...
df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') df.drop(columns=['寄件地区'], inplace=True) 5、列表头改名(补充) 如下:将某列表头【到件地区】修改为【对方地区】 df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') df = df.rename(columns={'到件地区...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,系统默认支持‘xls’和‘xlsx’后缀的文件名,函数都可以处理,看一下这个函数的所有参数: io参数 这个参数可以接受的有:字符串str,excel文件,或者路径对象,一般是路径+文件的名字,这是最重要的参数,必须传入: ...
pandas对excel操作 载入excel文件: importpandas as pd reader=pd.read_excel(path,sheet_name=0, header=0,usecols=('A:H'),dtype=str) path:可以是文件路径,也可以是url sheet_name:选择excel中的工作表,支持的类型:str, int, list, or None, default 0,整数从0开始...
df6 = pd.read_excel('names.xlsx',header=None,names=names) df6 结果如下: 5)dtype参数 含义:读取数据时,设置每一列的数据类型(重要); dtype={}传入一个字典,类似于{'列名':'类型'}; df7 = pd.read_excel('dtype.xlsx') df7.dtypes
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；然后它的函数完整版长这个样子：没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些...
df = pd.read_excel('your_file.xlsx') 请将'your_file.xlsx'替换为你的Excel文件的实际路径和名称。 在read_excel函数中,通过dtype参数指定列的数据类型: 你可以通过dtype参数来指定每一列的数据类型。这个参数接受一个字典,其中键是列名,值是数据类型(如int、float、str、bool等)。 python dtype = {'col...