dtype={}传入一个字典，{"列名":"类型"} （8） converters：用法同dtype，不同的是converters可以在通过dict对某一列或者某几列应用某一个函数，读取的是函数返回后的结果。通过dict对某一列应用函数 （9） engine：可以接受的参数有“ xlrd”，“ openpyxl”或“ odf”，用于使用第三方的库去解析excel文件。...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engin...
pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", usecols=["age","sex"]) agesex # 传入匿名函数,字段中包含a,结果sex没有了 pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", usecols=lambda x: "a" in x) nameageaddressdate 参数dtype df.dtypes name object age int64 sex object address object date datetime64[ns] dtyp...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engine=N...
pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, ...
1.read_excel函数原型 def read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, parse_cols=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, ...
importpandasaspd#导入pandas库excel_file='./try.xlsx'#导入excel数据data=pd.read_excel(excel_file,index_col='姓名')#这个的index_col就是index,可以选择任意字段作为索引index,读入数据print(data.loc['李四']) 打印结果就是 部门B工资6600Name:李四,dtype:object(注意点:索引) ...
pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, ...
data=pd.read_excel("data.xlsx")forindex,rowindata.iterrows():print("index:",index,"\n")#index: 0print("row:",row,"\n")#row: 序号 1#分割字符 1&1&1#固定宽度 111#Name: 0, dtype: objectprint("type(row):",type(row),"\n")#type(row): <class 'pandas.core.series.Series'>pri...
df=pd.read_excel('kwd.xlsx') print(df.keys()) print('---') print(df.columns) Index([9,'上海','地铁站','富锦路租房'],dtype='object')---Index([9,'上海','地铁站','富锦路租房'],dtype='object') 4)获取所有sheet:df.keys() # -*-...