函数读取Excel文件 使用pd.read_excel函数读取Excel文件。例如,假设我们有一个名为example.xlsx的Excel文件: python file_path = 'example.xlsx' df = pd.read_excel(file_path) 3. 在read_excel函数中通过usecols参数指定需要读取的列 通过列名指定列 如果知道要读取的列的列名,可以直接在usecols参数中传入列名...
df = pd.read_excel(file_path, usecols=column_names) 在usecols参数中,你可以指定要读取的列名列表。这将只读取这些列的数据。如果你只需要读取一列数据,可以将column_names设置为一个包含单一列名的列表。 显示读取的数据: print(df) 这将显示读取的数据,你可以看到只有指定的列数据被加载到了DataFrame对象中。
1.使用pandas的read_excel方法读取Excel文件,并将结果保存到一个DataFrame对象中。 2.在读取时,可以通过指定参数`usecols`来选择要读取的列。`usecols`参数可以接受一个列表,列表中的元素可以是列的索引、列的名称或者是一个由索引和名称组成的元组。在这个参数中,我们可以指定要读取的范围列。 下面是一个使用pandas...
在使用pandas读取xlsx文档中特定范围的列和行时,可以使用pandas库中的read_excel函数,并通过指定参数来实现。 首先,需要确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令进行安装: 代码语言:txt 复制 pip install pandas 接下来,可以使用以下代码来读取xlsx文档中特定范围的列和行: 代码语言:txt 复制 import pandas as...
1、指定索引列读取 这种读取方式，适合Excel里的数据，本身有一列表示序号的情况。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=)# 使用index_col=0，指定第1列作为索引列。结果如下图所示：列名没有对齐，不是代码运行有问题，是因为那么列被当作了索引列。这种方式不符合我们这个文件的要求，所以我们可以进行...
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) ...
或者自己添加吧,方法简单,读取excel文件时直接加index_col 代码示例: importpandasaspd#导入pandas库excel_file='./try.xlsx'#导入excel数据data=pd.read_excel(excel_file,index_col='姓名')#这个的index_col就是index,可以选择任意字段作为索引index,读入数据print(data.loc['李四']) ...
以下是使用 Pandas 读取 Excel 之后选定指定区域的两种方法：方法一：使用 loc 方法 loc 方法可以根据行号和列号来选取数据。例如，要选取 B2 到 U10 范围的所有数据，可以使用以下代码：import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('test.xlsx')# 选取 B2 到 U10 范围的所有数据 data = ...
间隔N行,读取某列数据 importpandasaspddefread_vertical(sheet_name, col_idx, gap):""" 竖着读数据, :param sheet_name: 第几个 sheet :param col_idx: 第几列,从 0 开始 :param step: 间隔 :return: """# header=None 没有标题行df = pd.read_excel("111.xlsx", sheet_name=sheet_name, head...
读取指定列数据 代码如下: import pandas as pd df = pd.read_excel(r'temp.xlsx', sheet_name=0, usecols=[0, 2]) print(df) 1. 2. 3. 4. 二、DataFrame转化为json DataFrame.to_json参数说明 DataFrame.to_json(path_or_buf=None, orient=None, date_format=None, double_precision=10, force_...