pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=None) 2、指定sheet读取 见名知意。 代码语言:javascript 复制 pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx','rb'),sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。 我们在原表里加入了sheet2,结果如下图所示: 这种情况下,不会读取sheet1里面...
storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=None) 2、指定sheet读取 见名知意。 pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx','rb'),sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。 我们在原表里加入了sheet2,结果如下图所示: 这种情况下,不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取 ...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None) 2、指定sheet读取 见名知意。 pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2') # 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。 我们在原表里加入了sheet2,结果如下图所示: 这种情况下,不会读取sheet1里面的内容 3、取消heade...
百度试题 结果1 题目PANDAS中pd.read_excel()可以读入的文件是()类型——[单选题] A. excel B. word C. ppt D. outlook 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=0,dtype={'age':float})# 使用dtype,指定某一列的数据类型。 1. 2. 3. 结果如下图所示: 我们添加了一列:年龄,本来是整数,但是指定float类型之后,读取出来成了小书。 这种读取,更适合对数据有特殊要求的情况,例如:金融行业。
df.values[i1:i2 , j1:j2],返回行号[i1,i2)、列号[j1,j2)左闭右开区间内的数据,返回类型为ndarray(二维)。 3.示例 带表头,excel内容为 Python脚本为 `import pandas as pd df = pd.read_excel("data_test.xlsx") print("\n(1)全部数据:") ...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=0, dtype={'age':float})# 使用dtype,指定某一列的数据类型。 结果如下图所示: 我们添加了一列:年龄,本来是整数,但是指定float类型之后,读取出来成了小书。 这种读取,更适合对数据有特殊要求的情况,例如:金融行业。
当只读取一个sheet时,返回的是DataFrame类型,这是一种表格数据类型,它清晰地展示出了数据的表格型结构。具体写法为: (1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet, df=pd.read_excel("data_test.xlsx") (2)指定sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1") ...
df.values[i1:i2 , j1:j2],返回行号[i1,i2)、列号[j1,j2)左闭右开区间内的数据,返回类型为ndarray(二维)。 3.示例 带表头,excel内容为 Python脚本为 `import pandas as pd df = pd.read_excel("data_test.xlsx") print("\n(1)全部数据:") ...