pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None)2、指定sheet读取 见名知意。pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=None) 2、指定sheet读取 见名知意。 pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx','rb'),sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。 我们在原表里加入了sheet2,结果如下图所示: 这种情况下,不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取 ...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=None) 2、指定sheet读取 见名知意。 代码语言:javascript 复制 pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx','rb'),sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。 我们在原表里加入了sheet2,结果如下图所示: 这种情况下,不会读取sheet1里面...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None) 2、指定sheet读取 见名知意。 pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2') # 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。 我们在原表里加入了sheet2,结果如下图所示: 这种情况下,不会读取sheet1里面的内容 3、取消heade...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=0,dtype={'age':float})# 使用dtype,指定某一列的数据类型。 1. 2. 3. 结果如下图所示: 我们添加了一列:年龄,本来是整数,但是指定float类型之后,读取出来成了小书。 这种读取,更适合对数据有特殊要求的情况,例如:金融行业。
1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | ...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=0, dtype={'age':float})# 使用dtype,指定某一列的数据类型。 结果如下图所示: 我们添加了一列:年龄,本来是整数,但是指定float类型之后,读取出来成了小书。 这种读取,更适合对数据有特殊要求的情况,例如:金融行业。
pandas read excel 指定数据类型 文心快码BaiduComate 在使用Pandas读取Excel文件时,你可以通过read_excel函数的dtype参数来指定列的数据类型。这可以确保在读取数据时,Pandas能够按照你期望的数据类型来处理每一列。以下是如何做到这一点的详细步骤: 导入pandas库: 首先,你需要确保已经安装了Pandas库,并在你的Python脚本...
百度试题 结果1 题目PANDAS中pd.read_excel()可以读入的文件是()类型——[单选题] A. excel B. word C. ppt D. outlook 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
pd.read_excel(r"/Users/peter/Desktop/pandas/Pandas-Excel.xls") nameagesexaddressdate 参数sheet_name # pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", sheet_name=0) # 效果同上 # 直接指定sheet的名字 pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", sheet_name="Sheet1") # 效果同上 ...