dtype={}传入一个字典，{"列名":"类型"} （8） converters：用法同dtype，不同的是converters可以在通过dict对某一列或者某几列应用某一个函数，读取的是函数返回后的结果。通过dict对某一列应用函数 （9） engine：可以接受的参数有“ xlrd”，“ openpyxl”或“ odf”，用于使用第三方的库去解析excel文件。...
hang_name:int,lie_name:int):#返回单元格的内容,类型随数据变化df=pd.read_excel(file_name,sheet_name,header=None)#从第0行读取data1=df.iloc[hang_name,lie_name]returndata1defdo_sheetname(self,filename):#以列表形式返回所有工作表名称df=pd.read_excel(filename,sheet_name=None)returnlist(df)de...
如下数据,金额列是以文本形式存储的带有千分位分隔符的数字(不使用thousands参数读取的结果): 产品 金额 0 A 1,111.02 1 B 451,111.03 2 C 1,789,111.05 3 E 1,111.06 4 G 111.08 类型为object【df.dtypes】 产品 object 金额 object dtype: object 传入thousands【df = pd.read_excel(file, thousands=...
1、指定索引列读取 这种读取方式,适合Excel里的数据,本身有一列表示序号的情况。 代码语言:javascript 复制 pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=0)# 使用index_col=0,指定第1列作为索引列。 结果如下图所示: 列名没有对齐,不是代码运行有问题,是因为name列被当作了索引列(序号)。
df=pd.read_excel(src_file,header=1,usecols=[1,2,3,4,5]) 也可以通过列名称来选择所需的列数据 代码语言:javascript 复制 df=pd.read_excel(src_file,header=1,usecols=['item_type','order id','order date','state','priority']) 这种做法在列的顺序改变但是列的名称不变的时候非常有用 ...
pandas.read_excel()的作用:将Excel文件读取到pandas DataFrame中。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 以下是该函数的全部参数,等于号后面是该参数的缺省值,参数看着很多,但其实我们日常用到的就几个: ...
# 实例化产生ExcelFile对象 >>>excel = pd.ExcelFile(r'C:\Users\yj\Desktop\data.xlsx') #将ExcelFile对象作为参数传递给read_excel >>>df = pd.read_excel(excel) >>>df Out[17]: id name sex height time year month day 0 1 张三 F 170.0 2020-02-25 2020 2 5 ...
3、列类型是推断式的,但可以显式指定 pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0, dtype={'Name': str, 'Value': float}) Name Value 0 string1 1.0 1 string2 2.0 2 #Comment 3.0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 4、True、False和NA值以及数千个分隔符都有默认值,但也可以显式指定。提供您想要的值作为...
我正在使用 pandas.read_excel() 函数将 excel 文件导入到 pandas 数据框中。 其中一列是表的主键:全是数字,但存储为文本(Excel 单元格左上角的绿色小三角形证实了这一点)。 但是,当我将文件导入熊猫数据框...