在pandas中读取Excel文件的列名,可以按照以下步骤进行: 导入pandas库: 首先,需要确保已经安装了pandas库。如果没有安装,可以使用pip install pandas命令进行安装。 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件: 使用pandas.read_excel函数可以方便地读取Excel文件,并将其加载为一个DataFrame对象。 获取DataFrame的columns属性,即...
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
Pandas:查找excel工作表中是否存在列名? Pandas是一个基于Python的数据分析库,它提供了丰富的数据结构和数据分析工具,可以方便地进行数据处理、清洗、分析和可视化等操作。 要查找Excel工作表中是否存在列名,可以使用Pandas的相关函数和方法来实现。下面是一种常见的方法: 首先,使用Pandas的read_excel()函数读取Excel文件...
读取xls文件: # 指定文件路径和列名列表 file_path = 'example.xls' column_names = ['Column1', 'Column2'] # 使用pd.read_excel()函数读取xls文件,并指定要读取的列名 df = pd.read_excel(file_path, usecols=column_names) 在usecols参数中,你可以指定要读取的列名列表。这将只读取这些列的数据。如果...
1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | ...
data = pd.read_excel('客户信息.xlsx') #获取Pandas读取Excel后所有列名的几种方法 print(list(data))# 0.直接使用list关键字,返回一个list columns_name1 = [columnfor columnin data]# 1.链表推倒式_获取Pandas列名的几种方法 columns_name2 = data.columns.values# 2.通过columns字段获取,返回一个numpy...
获取Pandas读取Excel后所有列名的⼏种⽅法 import pandas as pd data = pd.read_excel('客户信息.xlsx')# 获取Pandas读取Excel后所有列名的⼏种⽅法 print(list(data)) # 0. 直接使⽤ list 关键字，返回⼀个list columns_name1 = [column for column in data] # 1.链表推倒式_获取Pandas...
import pandas as pd # 读取excel文件,指定要读取的列名 data = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['列名1', '列名2', '列名3']) # 打印读取的数据 print(data) 复制代码 在上面的示例代码中,'file.xlsx'是要读取的excel文件路径,['列名1', '列名2', '列名3']是要读取的列名列表。 0 赞 0...
使用 Pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件。你可以指定要读取的工作表、列名等参数。import panda...
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；然后它的函数完整版长这个样子：没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些...