iris.data数据集下载地址:UCI Machine Learning Repository: Iris Data Set, 这种.data文件可以在Vscode和pycharm中打开大概观察一下 之后将iris.data文件放入第一步创建的项目中,项目结构如下: 3.一段小代码实现iris.data的读取与打印输出 sep:separator的缩写,表示分隔符,建议用逗号 names:每一个属性的名字(列名)...
import pandas as pd # 读取本地Excel文件 ,使用绝对路径 file_path = r'E:\Training data\supermarketdata.xls' df = pd.read_excel(file_path) # 显示数据 print(df) 注意:路径使用单引号或者双引号均可,路径前面加r,否则的话路径需要写为file_path = 'E:\\Training data\\supermarketdata.xls' 备注...
df=pd.read_excel(“data_test.xlsx”,header=None) (2)指定sheet名称读取 df=pd.read_excel(“data_test.xlsx”,sheet_name=“test1”,header=None) (3)指定sheet索引号读取 df=pd.read_excel(“data_test.xlsx”,sheet_name=0,header=None)#sheet索引号从0开始#默认有表头的读取方式,不带表头的读...
df=pd.read_excel('data.xlsx',sheet_name='2月')withpd.ExcelWriter('data.xlsx',mode='a',if_sheet_exists='overlay')aswriter:df.to_excel(writer,sheet_name='1月',header=False,index=False,startrow=4) 读取CSV pd.read_csv pd.read_csv(file_pathorbuffer,sep=_NoDefault.no_default,delimiter...
1.1 read_csv pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep =',', usecols )filepath_or_buffer:...
read_csv函数 默认: 从文件、URL、文件新对象中加载带有分隔符的数据,默认分隔符是逗号。 上述txt文档并没有逗号分隔,所以在读取的时候需要增加sep分隔符参数 代码语言:txt AI代码解释 df = pd.read_csv("./test.txt",sep=' ') 参数说明,官方Source :https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/v0.24.0...
from pymysqlimport*conn=connect(host='localhost',port=3306,database='database_name',user='',password='',charset='utf8') 我们简单地写一条SQL命令来读取数据库当中的数据,并且用read_sql()方法来读取数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
pd.read_excel('https://www.gairuo.com/file/data/dataset/team.xlsx') 1. 2. 3. 4. 5. 三、JSON JSON是互联网上非常通用的轻量级数据交换格式,是HTTP请求中数据的标准格式之一。Pandas提供的JSON读取方法在解析网络爬虫数据时,可以极大地提高效率。可如下读取JSON文件: ...
(1)filepath_or_buffer:文件所在路径,可以是一个描述路径的字符串、pathlib.Path对象、http或ftp的连接,也可以是任何可调用read()方法的对象。这个参数是唯一一个必传的参数。 >>> import pandas as pd >>> df = pd.read_csv('data.csv', encoding='gbk') ...
为了适应各种应用场景,read_csv()方法还配置了大量参数,这里仅说明部分常用的参数,更多内容可参考Pandas官网。 filepath_or_buffer:指定要读取的数据源,可以是网络链接地址URL,也可以是本地文件。 sep:指定分隔符,如果不指定参数,默认将英文逗号作为数据字段间的分隔符号。