pd.read_csv('/user/gairuo/data/data.csv')# 使用URLpd.read_csv('https://www.gairuo.com/file/data/dataset/GDP-China.csv') 需要注意的是,Mac中和Windows中路径的写法不一样,上例是Mac中的写法,Windows中的相对路径和绝对路径需要分别换成类似'data\data.csv'和'E: \data\data.csv'的形式。另外,...
df=pd.read_csv('data.csv',names=['Name','Age','Occupation'],dtype={'Age':int}) 忽略列,只读取特定的列: 代码语言:javascript 复制 df=pd.read_csv('data.csv',usecols=['Name','Occupation']) 3.3 处理缺失的数据 CSV文件中可能包含缺失数据,pandas.read_csv()提供了参数来处理这种情况: 代码语...
本地文件可以是:file://localhost/path/to/table.csv。 想传入一个路径对象,pandas 接受任何 Path 类文件对象是指具有 read() 方法的对象,例如文件句柄(例如通过内置 open 函数)或StringIO。 示例如下: # 读取字符串路径importpandasfrompathlibimportPath# 1.相对路径,或文件绝对路径df1=pandas.read_csv('data....
pd.read_csv('girl.csv', delim_whitespace=True, names=["编号","姓名","地址","日期"], header=3)# header=3,表示第四行当做表头,第四行下面当成数据# 然后再把表头用names给替换掉,得到如下结果 所以names和header的使用场景主要如下: 1. csv文件有表头并且是第一行,那么names和header都无需指定; 2...
2. 基本用法：调用`pd.read_csv()`函数，传入CSV文件的路径作为参数。例如：df = pd.read_csv('path/to/your/file.csv')这行代码将读取指定路径下的CSV文件，并将其内容存储在一个名为`df`的DataFrame对象中。3. 处理特殊情况：在实际应用中，CSV文件可能包含特殊的字符编码、分隔符或缺失值等。因此，`...
read_csv()函数在pandas中用来读取文件(逗号分隔符),并返回DataFrame。 2.参数详解 2.1 filepath_or_buffer(文件) 注:不能为空 filepath_or_buffer: str, path object or file-like object 1 设置需要访问的文件的有效路径。 可以是URL,可用URL类型包括:http, ftp, s3和文件。
用法: pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=NoDefault.no_default, delimiter=None, header='infer', names=NoDefault.no_default, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, prefix=NoDefault.no_default, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, fals...
本文主要介绍pd.read_csv()的用法: pd.read_csv pandas对纯文本的读取提供了非常强力的支持,参数有四五十个。这些参数中,有的很容易被忽略,但是在实际工作中却用处很大。pd.read_csv()的格式如下: read_csv(reader:FilePathOrBuffer,*,sep:str=...,delimiter:str|None=...,header:int|Sequence[int]|str=...
在pandas中，可以使用 read_csv()函数读取CSV文件，以及使用 to_csv()函数将DataFrame数据写入CSV文件。下面是对这两个函数的详细介绍和示例用法：读取CSV文件：read_csv()read_csv()函数用于从CSV文件中读取数据并创建一个DataFrame对象。语法：pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', header='infer', ...
read_csv('data.csv') # 显示前几行数据 print(data.head()) 在上面的代码中,我们首先导入了 Pandas 库并简称为 pd。然后,使用 read_csv() 函数读取名为 ‘data.csv’ 的文件,并将结果存储在 data 变量中。最后,使用 head() 方法显示数据的前几行。常用方法Pandas 提供了一系列常用的数据处理方法。下面...