pd.read_csv('data.csv')# 如果文件与代码文件在同一目录下 pd.read_csv('data/my/my.data')#CSV文件的扩展名不一定是.csv # 本地绝对路径 pd.read_csv('/user/gairuo/data/data.csv')# 使用URLpd.read_csv('https://www.gairuo.com/file/data/dataset/GDP-China.csv') 需要注意的是,Mac中和Wi...
Win上读取csv文件的代码 在window系统上其实也不难,多写一行代码,pandas库也可以读取csv文件 import pandas as pd import os path = os.getcwd()+'\\局座哭了.csv' f = open(path, encoding='utf-8') data = pd.read_csv(f) print(data) 现在win/mac一样了,都能正确运行不报错了。 数据统计 descr...
pd.read_csv('https://www.gairuo.com/file/data/dataset/GDP-China.csv') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 复制 需要注意的是,Mac中和Windows中路径的写法不一样,上例是Mac中的写法,Windows中的相对路径和绝对路径需要分别换成类似'data\data.csv'和'E: \data\data.csv'的形式。另外,路径尽量不...
pd.read_csv('girl.csv',delim_whitespace=True, header=1)# 不指定names,指定header为1,则选取第二行当做表头,第二行下面的是数据 3) names 被赋值,header 没有被赋值: pd.read_csv('girl.csv', delim_whitespace=True, names=["编号","姓名","地址","日期"]) 我们看到names适用于没有表头的情况,...
data = pd.read_csv(path) print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Win上读取csv文件的代码 在window系统上其实也不难,多写一行代码,pandas库也可以读取csv文件 import pandas as pd import os path = os.getcwd()+'\\局座哭了.csv' f = open(path, encoding='utf-8') ...
pandas.read_csv 接口用于读取 CSV 格式数据文件,由于它使用非常频繁,功能强大参数众多,所以在这里专门做详细介绍, 我们在使用过程中可以查阅。 读Excel 文件等方法会有很多相同的参数,用法基本一致。 语法 它的语法如下: pd.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]], ...
read_csv函数的第一个参数是filepath_or_buffer,从参数名我们很容易理解参数的含义。很显然,这个参数用来指定数据的路径的。从官方文档中我们知道这个参数可以是一个str对象、path对象或者类文件对象。 如果是一个str对象,这个str对象必须是一个有效的文件路径: ...
pandas.read_csv 是 Pandas 库中最常用的函数之一,用于读取 CSV 文件并将其转换为 DataFrame。它提供了多种参数来定制读取过程。本文主要介绍一下Pandas中pandas.read_csv方法的使用。 pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=...
读取多个csv文件并写入至一个csv文件 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import os import glob import pandas as pd i nputPath="读取csv文件的路径" outputFile="写入数据的csv文件名" dataFrameList=[] for file in glob.glob(os.path.join(inputPath,"*.csv")): df=pd.read_csv(fil...
(1) filepath_or_buffer(数据输入的路径):可以是文件路径、可以是 URL,也可以是实现 read 方法的任意对象。这个参数,就是我们输入的第一个参数。 我们可以直接 read_csv 读取我们想要的文件。 import pandas as pdpd.read_csv(r"data\students.csv")#id name address gender birthday#0 1 朱梦雪 地球村 女...