iconv -f 原编码 -t utf-8 原文件.csv -o 新文件.csv 其中-f后面跟的是原文件的编码格式,-t后面跟的是目标编码(这里是utf-8),原文件.csv是您的原始文件名,新文件.csv是您希望保存的新文件名。 检查pandas读取CSV的代码: 请确保您在使用pandas的read_csv函数时正确设置了编码参数。如果文件是UTF-8编码...
df = pd.read_csv(io.StringIO(data)) 检查CSV文件的编码设置有时,CSV文件本身可能包含有关其使用的编码的信息。在这种情况下,你可以使用文本编辑器或电子表格程序(如Excel)打开文件,检查并确认文件的编码设置。确保你使用与实际编码匹配的编码参数来读取文件。请注意,在处理不同语言的CSV文件时,字符集和编码可能...
1 先看错误提示信息，曾经出过汉字显示问题，于是首先怀疑是否还是汉字显示问题，是否是设置问题。经检查pycharm设置正确，没问题。2 import numpy as npimport pandas as pd#显示所有列pd.set_option('display.max_columns', None)#显示所有行pd.set_option('display.max_rows', None)#设...
read_csv('./data.csv',sep = ',(?!")',encoding='utf8') data.head() Fig3.已正确读取DataFrame 万能纠错模式 import pandas as pd for decode in ('gbk','utf-8','gb18030'): try: data = pd.read_csv('./data.csv',encoding=decode,error_bad_lines=False) print('data-' + decode + ...
桌面上有个Excel文件,转换为csv文件后,导入jupyter notebook,read_csv报错: ‘utf-8’/‘gbk’ codec can’t decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte 原因 Excel文件转换为csv文件后,编码格式为 ANSI ,jupyter notebook/python无法读取。
这个错误是由于在读取CSV文件时,编码格式不正确导致的。你可以尝试使用encoding参数指定正确的编码格式,例如gbk或utf-8。 解决方法: 首先,尝试使用gbk编码格式读取CSV文件。 如果仍然出现错误,尝试使用utf-8编码格式读取CSV文件。 代码示例: try: df_longhubang_all = pd.read_csv("./ES_HQ/龙虎榜.csv", encodi...
常用的编码方式有 utf-8,ISO-8859-1、GB18030等。 2、中文乱码原因: 一般的csv文件如果使用 data = pd.read_csv("data__361_46.csv", encoding='utf-8') UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb3 in position 0: invalid start byte ...
方法一:将csv文件选择“另存为”,保存是可以选择编码方式,选择UTF-8 方法二:知道该csv文件编码方式后,程序中指定encoding='该文件编码方式' 例如:data = pd.read_csv('1.csv', encoding=’gbk’) 分类: python基础 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 zt001 粉丝- 1 关注- 5 +加关注 0 « 上...
检查文件编码:CSV文件的编码格式可能是UTF-8、GBK等。可以使用encoding参数指定正确的编码格式。 跳过错误行:如果文件中存在错误行,可以使用error_bad_lines=False参数跳过错误行。 处理缺失值:CSV文件中可能存在缺失值,可以使用na_values参数指定缺失值的表示方式。 调整内存使用:对于大型CSV文件,可以使用chunksize参数分...