pd.read_csv(data, index_col=False) # 不再使用首列作为索引 pd.read_csv(data, index_col=0) # 第几列是索引 pd.read_csv(data, index_col='年份') # 指定列名 pd.read_csv(data, index_col=['a','b']) # 多个索引 pd.read_csv(data, index_col=[0, 3]) # 按列索引指定多个索引 1 ...
pandas.read_csv读取文件之skiprows用法 如图是一个以问号为分割符的数据,而且第1,2行和尾行还是脏数据 读取代码如下: 如果不加参数skiprows的话会报错,可以看出这是16*2的数据,如果想要去除多几行,如下图,在列表里添加你想要删除的哪几行,不支持切片[0:2]或者[0,1,3:6]: 也可以连续跳很多行,如下图:...
对于CSV及txt后缀的文本文件,分别使用pandas模块中的read_csv函数和read_table函数 1. read_table函数的参数 read_table(filepath_or_buffer , sep='\t' , header='infer' , names=None , index _col=None , usecols=None , dtype=None , converters=None , skiprows=None , skipfooter=None , nrows=None...
read_csv('./data.csv',sep = ',(?!")',encoding='utf8') data.head()Fig3.已正确读取DataFrame 万能纠错模式 import pandas as pd for decode in ('gbk','utf-8','gb18030'): try: data = pd.read_csv('./data.csv',encoding=decode,error_bad_lines=False) print('data-' + decode + '...
当输入pd.read_csv()，却不知道里面包含哪些参数时，可以在括号（）里使用电脑快捷键Shift+Tab键，就...
文本文件的读取在pandas模块中有read_table和read_csv两个函数读取常见的文本文件,这里就以txt和csv文件为例,对比Python和R语言的读取。read_table和read_csv两个函数都可以读文本文件数据,区别在于默认的sep参数不一致,read_table默认以制表符Tab键为字段间的间隔符,而 ...
read_csv(data, sep='|') # 制表符分隔 tab pd.read_csv(data,sep="(?<!a)\|(?!1)", engine='python') # 使用正则 分隔符 delimiter str, default None 定界符,备选分隔符,sep 的别名,效果和它一样。如果指定该参数,则sep参数失效。 表头header 支持 int, list of int,第几行是表头,默认会...
通过本文的介绍,我们了解了读取CSV文件的一些参数的功能,也了解了在读取CSV文件时可以做一些初步的数据整理工作。 01 语法 基本语法如下,pd为导入Pandas模块的别名: 复制 pd.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]],sep=',',delimiter=None,header='infer',names=None,index_col...
csv 全称CommaSeparated Values,即逗号分隔值,见名知意,每行各个字段是以逗号分隔的。 常见的还有 tsv,即 Tab 制表符分隔,其实,这个分隔符,我们可以自定义,以 !、&、@ 等字段值中几乎不会出现的字符为宜,如果是字母 a、b、c,容易造成混乱。无论是 csv、tsv 还是 ?sv,都封装在 read_csv() 函数中,以sep...
In this article, you will learn all about the read_csv() function and how to alter the parameters to customize the output. We will also cover how to write pandas dataframe to a CSV file. Note: Check out this DataLab workbook to follow along with the code. Importing a CSV file using ...