fillna 函数将用指定的值(value)或方式(method)填充 NA/NaN 等空值缺失值。 value 用于填充的值,可以是数值、字典、Series 对象 或 DataFrame 对象。 method 当没有指定 value 参数时,可以该参数的内置方式填充缺失值,可选项有 {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None},默认值为 None;backfill...
1.2 read_table read_table方法与read_csv方法类似,可以读取几乎所有的文本文件,在读取时,可以通过以下参数灵活的读取文件。 sep 指定分隔符,读取特殊格式的文件,比如用逗号或者空格隔开的文本 如果文件是csv文件,也可以使用1.1章节方法进行读取。 header,names header指定数据的表头,names指定读入后数据框的列标。默认...
pivot_table = data.pivot_table(values='price', index='category', columns='product', aggfunc=np.sum, fill_value=0) print(pivot_table) 这个示例代码中,我们首先使用 Pandas 的 read_csv 函数读取 CSV 文件中的数据,并使用 dropna 函数删除缺失值。然后,我们使用 drop_duplicates 函数删除重复行。接着...
1.导入数据 df =pd.read_csv(#该参数为数据在电脑中的路径,可以不填写filepath_or_buffer='/Users/Weidu/Desktop/sz000002.csv',#该参数代表数据的分隔符,csv文件默认是逗号。其他常见的是'\t'sep=',',#该参数代表跳过数据文件的的第1行不读入skiprows=1,#nrows,只读取前n行数据,若不指定,读入全部的数据...
在以下示例中,method 设置为 ffill,因此同一列中的值替换空值。在这种情况下,Georgia State 替换了第 4 行和第 5 行大学列中的空值。同样,也可以使用 bfill、backfill 和 pad 方法。 # importing pandas moduleimportpandasaspd# making data frame from csv filenba = pd.read_csv("nba.csv")# replacing ...
na_values: 将指定值视为空值。 例如: df = pd.read_csv('file.csv', sep=';', header=0, names=['col1', 'col2', 'col3']) 查看数据 使用Pandas 读取 CSV 文件后,可以通过以下方法快速查看数据: 查看前几行数据: df.head() # 默认显示前5行 查看数据的基本信息: df.info() 示例 假设我们...
df = pd.read_csv('data.csv', na_values=['NA', 'Unknown']) 解析日期 如果CSV文件包含日期信息,您可以使用parse_dates参数将指定的列解析为日期。 import pandas as pd # 解析"date"列为日期 df = pd.read_csv('data_with_dates.csv', parse_dates=['date']) ...
<NA> 1. np.log(pd.NA) 1. <NA> 1. np.add(pd.NA, 1) 1. <NA> 1. convert_dtypes方法 这个函数的功能往往就是在读取数据时,就把数据列转为Nullable类型,是1.0的新函数。 pd.read_csv('data/table_missing.csv').dtypes 1. pd.read_csv('data/table_missing.csv').convert_dtypes().dtypes...
df = pd.read_csv(path='file.csv') 参数:header=None 用默认列名,0,1,2,3... names=['A', 'B', 'C'...] 自定义列名 index_col='A'|['A', 'B'...] 给索引列指定名称,如果是多重索引,可以传list skiprows=[0,1,2] 需要跳过的行号,从文件头0开始,skip_footer从文件尾开始 nrows=N ...
read_csv 默认分隔符为csv read_table 默认分隔符为\t read_excel 读取excel文件 读取文件函数主要参数: sep 指定分隔符,可用正则表达式如'\s+' header=None 指定文件无列名 name 指定列名 index_col 指定某列作为索引 skip_row 指定跳过某些行 na_values 指定某些字符串表示缺失值 ...