df=pd.read_csv('example.csv', header=0, index_col=0, sep=',') # 打印读取的DataFrame print(df) 在这个例子中,使用read_csv函数读取了一个名为example.csv的文件。通过参数header=0指定使用文件中的第一行作为列名,index_col=0指定使用文件中的第一列作为行索引,sep=','指定分隔符为逗号。读取后的...
使用read_csv()或read_excel()方法读取数据文件,也可以使用DataFrame()方法从列表或字典创建数据帧。例如,通过以下方式创建数据框: import pandas as pd df = pd.read_csv('example.csv') # or df = pd.read_excel('example.xlsx') # or df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']...
指定编码:如果你的CSV文件使用了非UTF-8编码,可以在read_csv()函数中指定encoding参数。例如,如果你的CSV文件使用GBK编码,可以这样写:pd.read_csv('example.csv', encoding='gbk')。 读取特定列:如果你只需要读取CSV文件中的特定列,可以在read_csv()函数中指定usecols参数。例如,如果你只想读取第一列和第三列...
使用read_csv 读取csv文件 # Import pandasimportpandasaspd# reading csv filepd.read_csv("example1.csv") 使用sep # headbrain1 = "totalbill_tip, sex:smoker, day_time, size# 16.99, 1.01:Female|No, Sun, Dinner, 2# 10.34, 1.66, Male, No|Sun:Dinner, 3# 21.01:3.5_Male, No:Sun, Dinner...
ExampleGet your own Python Server Load the CSV into a DataFrame: import pandas as pddf = pd.read_csv('data.csv')print(df.to_string()) Try it Yourself » Tip: use to_string() to print the entire DataFrame.If you have a large DataFrame with many rows, Pandas will only return ...
1. csv文件自带列标题 importpandas as pd df_example= pd.read_csv('Pandas_example_read.csv')#等同于:df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', header=0) 2. csv文件有列标题,但是想自己换成别的列标题 2.1和2.2效果都是一样的,读取文件,并且改列名 ...
import pandas as pd # 读取 CSV 文件,指定数据类型 df = pd.read_csv('example.csv', dtype={'A': str, 'B': int, 'C': float}) print(df.dtypes) dtype={'A': str, 'B': int, 'C': float}:指定列 'A' 为字符串类型,列 'B' 为整数类型,列 'C' 为浮点数类型。 三、总结及常见...
类型:read_csv主要用于读取CSV格式的文本文件。 应用场景: 数据分析、机器学习模型的训练、数据清洗等。 示例代码 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 读取CSV文件 df = pd.read_csv('example.csv') # 查看前几行数据 print(df.head())
Example 1 : Read CSV file with header row While specifying the full file location,use either forward slash (/) or double backward slashes (\\).Single backward slash does not work in Python because it is treated as an escape character in Python strings. ...
这个方法使用逗号’,’作为默认的分隔符,但我们也可以使用自定义的分隔符或正则表达式作为分隔符。 例子1 :使用read_csv()方法,使用默认的分隔符,即逗号(,)。# Importing pandas library import pandas as pd # Using the function to load # the data of example.csv # into a Dataframe df d...