常用的编码方式有 utf-8,ISO-8859-1、GB18030等。 2、中文乱码原因: 一般的csv文件如果使用 data = pd.read_csv("data__361_46.csv", encoding='utf-8') UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb3 in position 0: invalid start byte 若此时改为: data = pd.read_csv('sample.cs...
猜测read_csv()不能读取xlsx文件,于是把xlsx文件另存为csv格式,然而依然乱码,不过数据行数是对的。 尝试一(可行): 调用read_csv()时,指定编码格式 文件编码格式是GB2312 尝试二(有问题): 把文件类型修改为utf-8后,使用pd.read_csv('./table4-3.csv') ,仍然乱码;指定编码utf-8调用read_csv则报错;指定编...
解决方案:使用GB18030编码方式 df = pd.read_csv('data_train.csv', encoding = 'GB18030') 1.
可以使用pandas读取CSV文件时指定编码方式,例如df=pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')。如果文件本身的编码方式与指定的不一致,仍然可能会出现乱码。此外,还可以对读取的列进行解码,例如df['column'].str.decode('utf-8')。如果文件中存在多种编码方式混杂的情况,则需要进行手动处理,先将文件转换成一...
成功解决利用pandas的read_csv函数读取csv文件的时候出现中文乱码问题 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 利用pandas的read_csv函数读取csv文件的时候出现中文乱码问题 解决思路 csv文件中,中文正常,但是,在输出的时候,如果出现中文乱码,这是因为编码出现了问题!
【摘要】 成功解决利用pandas的read_csv函数读取csv文件的时候出现中文乱码问题 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 利用pandas的read_csv函数读取csv文件的时候出现中文乱码问题 解决思路 csv文件中,中文正常,但是,在输出的时候,如果出现中文乱码,这是因为编码出... ...
pandas.read_csv()遇到读进来乱码问题 1.设置encoding='gbk'或者encoding='utf-8'。pandas.read_csv('data.csv',encoding='gbk') 2.如果设置encoding直接报错的话 解决方法是:用记事本打开csv文件,另存为设置编码为utf-8,然后重新读取文件设置encoding='utf-8'就好了。
在pandas中读取带有中文的csv文件时,读写中汉字为乱码,可加上encoding参数来避免,如: df.to_csv("sel.csv",index=False,encoding="gbk") 当然,写入时也可加上。 之前有试过utf_8, 结果还是乱码,utf_8_sig可以 df.to_csv(file_name2,encoding="utf_8") # 不行 ...
在pandas中导出csv文件时出现乱码的问题通常是因为编码格式不正确导致的。为了解决这个问题,可以在导出csv文件时指定正确的编码格式。以下是一种常见的解决方法:```pythondf.to_...
pandas.read_csv()遇到读进来乱码问题 1.设置encoding='gbk'或者encoding='utf-8'。pandas.read_csv('data.csv',encoding='gbk')2.如果设置encoding直接报错的话 解决⽅法是：⽤记事本打开csv⽂件，另存为设置编码为utf-8，然后重新读取⽂件设置encoding='utf-8'就好了。以上这篇快速解决pandas.read_...