这样就可以通过pandas中read_csv中指定行数读取的功能实现。 例如有data.csv文件,文件的内容如下: GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv ,name_01,coment_01,,, 2,name_02,coment_02,,, 3,name_03,coment_03,,, 4,name_04,coment_04,,, 5,name_05,coment_05,,, 6,name_06,coment_...
pd.read_csv(data, dtype=np.float64) # 所有数据均为此数据类型 pd.read_csv(data, dtype={'c1':np.float64, 'c2': str}) # 指定字段的类型 pd.read_csv(data, dtype=[datetime, datetime, str, float]) # 依次指定 1 2 3 2.12 engine(引擎) engine: {‘c’, ‘python’}, optional 1 Par...
>>>df=pd.read_csv(r'C:\Users\yj\Desktop\data.csv',header=0,names=['id','姓名','性别','身高','时间'])>>>dfid姓名性别身高时间01张三F170.02020-02-
1pd.read_csv("../a.csv", nrows=2) 输出:20 1 2 330 1 1 1 141 2 2 2 2 4、跳过某些行,或跳过前多少行: 1pd.read_csv("../a.csv", skiprows=1, nrows=2) 输出:21 1.1 1.2 1.330 2 2 2 241 3 3 3 35pd.read_csv("../a.csv", skiprows=lambdax: x % 2 !=0) 输出:60 ...
data = pd.read_csv('file.csv', usecols=[0, 1]) 其中,file.csv是你要加载的CSV文件的路径,usecols=[0, 1]表示只加载文件中的第一列和第二列数据。 可选:查看加载的数据: 代码语言:txt 复制 print(data.head()) head()函数用于显示加载的数据的前几行,默认显示前5行。 Pandas的优势在于它提供了丰...
pd.read_csv('girl.csv',delim_whitespace=True,names=["编号","姓名","地址","日期"]) 可以看到,names适用于没有表头的情况,指定names没有指定header,那么header相当于None。 一般来说,读取文件的时候会有一个表头,一般默认是第一行,但是有的文件中是没有表头的,那么这个时候就可以通过names手动指定、或者生...
python dataframe只读csv的表头 pandas只读取excel前几行,pandas读取Excel的第一种方法方法一:默认读取第一个表单importpandasprint("\n方法一:")xls_data=pd.read_excel('ceshi.xlsx',index_col='序列')#index_col分行编号这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单pri
在跳过前48行之后,使用Python的Pandas逐行阅读是指使用Pandas库中的read_csv函数来读取CSV文件,并通过设置参数来跳过前48行,然后逐行读取文件内容。 Pandas是一个强大的数据分析工具,它提供了丰富的函数和方法来处理和分析数据。read_csv函数是Pandas中用于读取CSV文件的函数,它可以将CSV文件中的数据读取为一个...
df = pd.read_csv('file.csv', sep=';', header=0, names=['col1', 'col2', 'col3']) 查看数据 使用Pandas 读取 CSV 文件后,可以通过以下方法快速查看数据: 查看前几行数据: df.head() # 默认显示前5行 查看数据的基本信息: df.info() ...