Pandas库read_csv()中用于读取CSV文件的常用参数 filepath_or_buffer--->CSV文件的路径或URL地址。 sep--->CSV文件中字段分隔符,默认为逗号。 delimiter--->CSV文件中字段分隔符,默认为None。 header--->指定哪一行作为列名,默认为0,即第一行。 names--->自定义列名,如果header=None,则可以使用该参数。 in...
iterator参数用于逐块处理大文件，chunksize参数指定块大小；compression参数支持压缩文件读取。其他参数如thousands、decimal、float_precision、lineterminator、quotechar、quoting、doublequote、escapechar、comment、encoding、dialect等用于CSV文件特定格式处理；tupleize_cols参数控制列表列处理。error_bad_lines和warn...
下列对pandas中常见的读写操作描述正确的是 A、read_csv和to_csv表示对csv文件的读取与写入; B、read_sql和to_sql表示对数据库的读取与写入; C、read_excel和to_excel表示对excel文件的读取与写入; D、read_html表示对网页中table标签数据的读取。
单项选择题Pandas.read_csv函数读取数据文件时,指定参数()(也就是为其赋值)可以实现数据的流读取,即不将数据一次性加载,而是以连续流的方式加载。 A.chunksize B.index C.header D.delimiter 点击查看答案 您可能感兴趣的试卷
pandas库read_csv常用参数讲解 首先看看read_csv中的参数: pd.read_csv(filename,seq="",names=[],header=,nrows=...) filename:指的是你要读取的数据文件的位置 seq:指的是你读取的数据的分隔方式 names:指的是你为数据集设置的列名 header:指的是开始读取的行数...
pandas.read_csv() 是最流行的数据分析框架 pandas 中的一个方法。我们日常使用的时候这个函数也是我们用的最多的,但是pandas.read_csv() 有很多输入参数,其中 filepath或buffer 参数是必不可少的,其余的都是可选的。所以我们一般也不会太关注,但是这些可选参数可以帮我们解决大问题。以下是read_csv完整的参数列...
A. A read_csv 能够读取所有文本文档的数据 B. B read_sql 能够读取数据库的数据 C. C to_csv 函数能够将结构化数据写入.csv文件 D. D to_excel 函数能够将结构化数据写入 E. xcel 文件 相关知识点: 数据的分析 数据的集中趋势 平均数、中位数、众数 众数 求一组数据的众数 试题...
A.read_csv能读写所有文本文档的数据B.read_sql能读取数据库数据C.to_csv能将结构化数据写入csv文件D.to_excel能将结构化数据写入excel文件相关知识点: 试题来源: 解析 B.read_sql能读取数据库数据;C.to_csv能将结构化数据写入csv文件;D.to_excel能将结构化数据写入excel文件 ...
百度试题 结果1 题目在pandas中读取csv文件的函数[] A. read_excel() B. read_h< underline>t< /underline>ml() C. read_cs< underline>v()< /underline> D. read< underline>j< /underline>son() 相关知识点: 试题来源: 解析 C
A.chunksize B.index C.header D.delimiter 暂无答案