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df.query('Name.str.len() < 20')# find passengers whose name is # less than20characters df.query(f'Ticket.str.startswith("A")')# find all passengers whose # ticket startswithA 比较数值列 我们还可以轻松比较数字列: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.query('Fare > 5...
df.query('Embarked.isnull()') 现在将显示 Embarked 列中缺少值的行: 其实可以直接在列名上调用各种 Series 方法: df.query('Name.str.len() < 20') # find passengers whose name is # less than 20 characters df.query(f'Ticket.str.startswith("A")') # find all passengers whose # ticket sta...
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query ="SELECT * FROM user_to_role"engine = create_engine("mysql+pymysql://")# 这里我们将 user_id 改成了字符串,当然我们改成字符串反而是不对的,这里只是演示这个功能df = pl.read_database(query, engine, schema_overrides={"user_id": pl.String})print(df)""" ...
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str.startswith("黄") df["英文名"].str.endswith("e") 1. 2. 3. 4.count 计算给定字符在字符串中出现的次数 df["电话号码"].str.count("3") 1. 5.get 获取指定位置的字符串 df["姓名"].str.get(-1)df["身高"].str.split(":")df["身高"].str.split(":").str.get(0) 1. 2. 6...