in 和 not in 操作符的 query 方法替代 这里，我们重新生成一个数据集 先来看in操作的query方法 这里的in操作符，表示的是包含的意思，也就是a列的值，在b列中出现的数据行。我们可以从原始数据集看到，a列有a，b，c，d，e，f这几个数据值，b列有a，b，c三个不重复的数据值。那么，a列在b列中出现...
使用query() 方法,只需要使用 not 运算符: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.query('Embarked not in ("S","C")') 以下输出显示了从皇后镇 (‘Q’) 出发的乘客以及缺失值的乘客: 说到缺失值,该怎么查询缺失值呢,当应用于列名时,我们可以使用 isnull() 方法查找缺失值: 代码语...
pandasisin和notin的使用说明 pandasisin和notin的使⽤说明 简介 pandas按条件筛选数据时，除了使⽤query()⽅法，还可以使⽤isin和对isin取反进⾏条件筛选.代码 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3, 4, 5, 6],'b':[1, 2, 3, 4, 5, 6],'c':[1, 2, 3, 4,...
当使用 query() 方法执行查询时,该方法将结果作为 DataFrame 返回,原始 DataFrame 保持不变。如果要更新原始 DataFrame,需要使用 inplace 参数,如下所示: df.query('Embarked=="S"', inplace=True) 当inplace 设置为 True 时,query() 方法将不会返回任何值,原始 DataFrame 被修改。 指定多个条件查询 我们可以...
query()顾名思义,是pandas中专门执行数据查询的API,其实早在2014年,pandas0.13版本中这个特性就已经出现了,随着后续众多版本的迭代更新,目前pandas中的query()已经进化得非常好用(笔者目前使用的pandas版本为1.1.0)。 首先从一个实际例子认识一下query()的用法,这里我们使用到「netflix」电影与剧集发行数据集,包含了...
使用query() 方法,只需要使用 not 运算符: df.query('Embarked not in ("S","C")') 以下输出显示了从皇后镇 (‘Q’) 出发的乘客以及缺失值的乘客: 说到缺失值,该怎么查询缺失值呢,当应用于列名时,我们可以使用 isnull() 方法查找缺失值:
使用query()方法,只需要使用 not 运算符: df.query('Embarked not in ("S","C")') 以下输出显示了从皇后镇 (‘Q’) 出发的乘客以及缺失值的乘客: 说到缺失值,该怎么查询缺失值呢,当应用于列名时,我们可以使用 isnull() 方法查找缺失值: df.query('Embarked.isnull()') ...
使用query() 方法,只需要使用 not 运算符: 复制 df.query('Embarked not in ("S","C")') 1. 以下输出显示了从皇后镇 (‘Q’) 出发的乘客以及缺失值的乘客: 说到缺失值,该怎么查询缺失值呢,当应用于列名时,我们可以使用 isnull() 方法查找缺失值: ...
Pandas的query()函数可以灵活地根据一个或多个条件提取子集,这些条件被写成表达式并且不需要考虑括号的嵌套。 在后端Pandas使用eval()函数对该表达式进行解析和求值,并返回表达式被求值为TRUE的数据子集或记录。所以要过滤Pandas中的DataFrame,需要做的就是在查询函数中指定条件即可。
使用.query() 方法的替代解决方案: In [5]: df.query("countries in @countries_to_keep") Out[5]: countries 1 UK 3 China In [6]: df.query("countries not in @countries_to_keep") Out[6]: countries 0 US 2 Germany 原文由 MaxU - stop genocide of UA 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 ...