DataFrame(data= data,index=index,columns=column) df_example # 输出 C001 C002 C003 C004 C005 01 1 2 3 4 5 02 6 7 8 9 10 03 11 11 12 13 14 04 15 16 17 18 19 05 20 21 22 23 24 06 25 26 27 28 29 07 30 31 32 33 34 08 35 36 37 38 39 09 40 41 42 43 44 10 45...
importpandasaspd# 创建一个dataframedf=pd.DataFrame({'column1':[1,51,50,100,200],'column2':['pandasdataframe.com1','pandasdataframe.com2','pandasdataframe.com3','pandasdataframe.com4','pandasdataframe.com5']})# 使用query方法选择行filtered_df=df.query('column1 > 50 and column2.str.cont...
处理缺失数据:DataFrame可以包含缺失数据,Pandas 使用NaN(Not a Number)来表示。 数据操作:支持数据切片、索引、子集分割等操作。 时间序列支持:DataFrame对时间序列数据有特别的支持,可以轻松地进行时间数据的切片、索引和操作。 丰富的数据访问功能:通过.loc、.iloc和.query()方法,可以灵活地访问和筛选数据。 灵活的...
示例：import pandas as pdimport numpy as np# 创建一个带有缺失值的DataFramedata = {'Name': ['John', 'Emma', np.nan],'Age': [25, np.nan, 35],'City': ['New York', 'London', 'Paris']}df = pd.DataFrame(data)print(df)程序输出： Name Age City0 John 25.0 New ...
apply()(column-/ row- /table-wise): 接受一个函数,它接受一个 Series 或 DataFrame 并返回一个具有相同形状的 Series、DataFrame 或 numpy 数组,其中每个元素都是一个带有 CSS 属性的字符串-值对。此方法根据axis关键字参数一次传递一个或整个表的 DataFrame 的每一列或行。对于按列使用axis=0、按行使用...
pandas里的eval和query这两个方法,底层就是基于Numexpr实现的。接下来我们看一些例子: pandas.eval跨DataFrame运算 当你有多个pandas DataFrame的时候,你可以用pandas.eval进行DataFrame objects相互间的运算,例如: import pandas as pd nrows, ncols = 1_000_000, 100 df1, df2, df3, df4 = (pd.DataFrame(rng...
}).query("country == 'USA'") Python变量 要在查询中引用外部变量,请使用@variable_name: importpandasaspdimportnumpyasnp df = pd.DataFrame({'name':['john','david','anna'],'country':['USA','UK',np.nan],'age':[23,45,45] }) ...
在Pandas Dataframe Column中查找区间内的值的频率 我有一个pandas数据框,数据框中的一列有这些值。 df['column'] = [84.0, 85.0, 75.0, nan, 51.0, 50.0, 70.0, 85.0 ... ] 我试图得到一个间隔值的频率,比如 freq = { 15 : 40, # number of values between 10 and 20 were 40. (mean taken ...
1. 选取多个DataFrame列 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 用列表选取多个列 In[2]: movie = pd.read_csv('data/movie.csv') movie_actor_director = movie[['actor_1_name', 'actor_2_name', 'actor_3_name', 'director_name']] movie_actor_director.head() Out[2]: 代码...
DataFrame.query(expr[, inplace])Query the columns of a frame with a boolean expression. 二元运算 方法描述 DataFrame.add(other[, axis, level, fill_value])加法,元素指向 DataFrame.sub(other[, axis, level, fill_value])减法,元素指向 DataFrame.mul(other[, axis, level, fill_value])乘法,元素指...