对于PyTorch和Pandas,你可以使用pip来安装它们。在VSCode的终端中运行以下命令: pip install torch pandas 检查Python解释器:在VSCode中,确保你选择的Python解释器与你的环境设置相匹配。你可以在VSCode的设置中检查和更改Python解释器。 虚拟环境问题:如果你在使用虚拟环境,请确保你已经在虚拟环境中激活了正确的Python解释器...
python import pandas as pd 如果没有报错信息,那么说明Pandas库已经成功安装并且可以被你的Python环境正确识别。你还可以通过以下代码来确认安装的Pandas库的版本: python print(pd.__version__) 通过以上步骤,你应该能够在VSCode中成功配置Python环境并添加Pandas库。如果在安装过程中遇到任何问题,比如网络问题、...
重新启动之后,vscode界面如下: 在完成中文转换后,我们需要配置vscode的python环境,在查看中选择添加扩展。 在输入框中搜索python,选择安装第一个。 安装完成后,python环境是配置好了,新建python文件,可以输入print('hello world!')然后执行试试。 至此,vscode安装就已经完成了。 2、anaconda安装 首先需要安装anaconda,后...
本文查看的是 pandas 2.1.4 版本的代码。 使用任何能导航代码的 ide,我使用的是 vscode ,输入 pandas 的 read_excel 方法,按住 ctrl 键,鼠标点击方法,即可进入源码文件。 通过查找,你会找到一个很重要的类定义ExcelFile: 众所周知,pandas 能指定不同的第三方库读写 excel 文件。今天我们只看 openpyxl 。进去...
本教程基于 pandas 1.5.3 版本书写 本文中所有 Python 代码均在集成开发环境 Visual Studio Code (VScode) 中使用交互式开发环境 Jupyter Notebook 中编写 Part 2 Pandas 的由来 正式学习 Pandas 之前,笔者想先介绍一下 Pandas 库的由来。一说到 Pandas 这个词,我们第一个想到的应该就是国宝“熊猫”,但是实际上...
本教程基于 pandas 1.5.3 版本书写。本文中所有 Python 代码均在集成开发环境Visual Studio Code(VScode) 中使用交互式开发环境Jupyter Notebook中编写,本文分享的代码请使用 Jupyter Notebook 打开。 Part2数据表中的时间数据 常见的数据中,统计数据中的时间大多是日期数据,当然也有不少数据或分析场景中会出现精确到...
为此，要么单击UI右下角的"Python“旁边的按钮，要么搜索(CMD shift P) "Python: select解释器”，...
我们先来看Pandas图形可视化的基本绘图部分，折线图的实现过程。这里我们用到了matplotlib库，没有安装的话，需要先安装这个库，才能正常绘图。在vscode的终端，输入pip install matplotlib命令，进行安装 导入所需库，并设置关闭打开图形界面窗口参数。绘制折线图 先通过随机函数，生成模拟数据集。调用matplotlib的plot函数，...
python3 -m venv venv Step3: 安装pandas pip install pandas 还有conda等其他方法来安装和配置环境,没尝试。 到这里,已经搭建好环境: 操作系统:MacOS IDE: Vscode + jupyter 终端:powershell 还需要做一个测试: 在Vscode中,打开终端: # 进入虚拟环境 PS /Users/watalo/programs/pandas-note> venv/bi...
本教程基于 pandas 1.5.3 版本书写。本文中所有 Python 代码均在集成开发环境Visual Studio Code(VScode) 中使用交互式开发环境Jupyter Notebook中编写,本文分享的代码请使用 Jupyter Notebook 打开。 Part2行、列的增加和删除 先读取演示用的数据表。 importpandasaspd# 导入 pandas 库data=pd.read_excel('./2、...