selected_columns=['Name','Age']df_selected=df[selected_columns]print(df_selected) 1. 2. 3. 输出结果如下: Name Age 0 Tom 20 1 Nick 25 2 John 30 3 Alice 35 1. 2. 3. 4. 5. 上述代码中,我们创建了一个包含需要选择的列名称的列表selected_columns,然后通过方括号df[selected_columns]来获...
print(df2.columns) print(f'指标特征个数:{len(df2.columns)-5}') 使用candles策略,可以得到以下指标: CDL_DOJI_10_0.1: 这是一个识别Doji蜡烛图形态的指标。Doji形态是指在某一时期内开盘价和收盘价相等(或者几乎相等)。这个指标将标记出这样的形态。参数10_0.1可能是用来控制识别的精度,但具体细节会因库...
print('行索引\n',d2.index) # 行索引 print('列索引\n',d2.columns) # 列索引 print('对象的值\n',d2.values,type(d2.values)) # 对象的值,二维ndarry数组 2.数据整体状况的查询 print("头部\n",d2.head(1)) # 显示头部的几行,默认5行 print("尾部\n",d2.tail(1)) # 显示尾部的几...
测试_p=测试_p.drop(labels=["换手率"], axis=1)#axis=1，将进行列操作，目的是将“换手率”列删除 print(测试_p.columns)#测试_p.pop("换手率") 效果同上 #测试_p.pop(2)删除索引为2的行 输出：Index(['日期', '代码', '成交量'], dtype='object')Ø 删除某些行-pandas[star:end]star：...
columns=['R003','R004','R005','R006','R007'] ) data参数为一个numpy二维数组,index参数为行索引,column参数为列索引 生成的数据以表格形式显示: R003 R004 R005 R006 R00705-01-11 0 0 2 5005-02-11 1478 3877 3674 2328 2539 05-03-11 1613 4088 3991 6461 2691 ...
df = pd.DataFrame(data, index=['Row1', 'Row2', 'Row3'], columns=['Column1', 'Column2']) # 打印结果 print(df) 运行以上代码后,将创建一个带有行名和列名的DataFrame,输出结果应该如下(注意,原输出示例中存在格式错误,以下输出已修正): Column1 Column2 Row1 1 4 Row2 2 5 Row3 3 6 在...
DataFrame分为行索引和列索引,默认情况下是从0开始,也可以自定义索引,添加行索引使用 index ,添加列索引使用 columns ,此操作称“重置行列索引值”。 importpandasaspd importnumpyasnp t1=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((3,4))) print(t1)
print(grouped.mean()) apply() - 用于对DataFrame的每个元素应用指定的函数。 import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') df['new_column'] = df['column_name'].apply(lambda x: x*2) print(df.head()) merge() - 用于将多个DataFrame按指定的列合并为一个DataFrame。
print(df.dtypes) country object continent object yearint64lifeExpfloat64popint64gdpPercapfloat64dtype:object 查看行列信息 # df.shape shape是属性,加上括号会报错print(df.shape)#(行数,列数) (1704, 6) 获取列名和行索引 # df.columns (列名)print(df.columns)# df.index (行索引)print(df.index)...
2、loc 方法 以 列名(columns) 和 行名(index)作为参数 当只有一个参数时,默认是 行名(index),即抽取整行数据,包括所有列 例如df.loc['展昭'],抽取的就是'展昭'一行包括所有列的数据 3、iloc 方法: 以行 和列 其位置索引(即 0,1,2,3, ...)作为参数,0 表示第一行,1 表示第二行,2 表示第三...