使用pandas.DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例,比matplotlib绘制节省时间,且DataFrame格式的数据更规范,方便向量化及计算。 DataFrame.plot( )函数: DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, share...
df.plot.box(color=color, sym="r+"); 可以转成横向的: df.plot.box(vert=False); 除了box,还可以使用DataFrame.boxplot来画box图: In[42]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5)) In [44]: bp = df.boxplot() boxplot可以使用by来进行分组: df= pd.DataFrame(np.random.rand(10, 2), ...
Colormap to select colors from. If string, load colormap with that name from matplotlib. colorbar : boolean, optional #图片柱子 If True, plot colorbar (only relevant for ‘scatter’ and ‘hexbin’ plots) position : float Specify relative alignments for bar plot layout. From 0 (left/bott...
我需要设置什么df.plot()参数以便图中的每个条形图: 使用“配对”颜色图 为每个条绘制不同的颜色 我正在尝试: df.plot(x='index', y='count', kind='bar', label='index', colormap='Paired', use_index=False) 结果: 我已经知道的(是的,这行得通,但我的目的是弄清楚如何仅使用df.plot来做到这一点。
plot.area();如果不想叠加,可以指定stacked=FalseIn [62]: df.plot.area(stacked=False); ScatterDataFrame.plot.scatter() 可以创建点图。In [63]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=["a", "b", "c", "d"])In [64]: df.plot.scatter(x="a", y="b");...
ax = df.plot() # 使用 Matplotlib 定制图表 ax.set_title('title cjavapy') ax.set_xlabel('Year') ax.set_ylabel('Sales') plt.show() 3、Pandas 与 Seaborn 集成 Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库,提供了一种更高级别的接口,专门用于绘制统计图形。它与 Pandas 结合得非常好,...
# with colors colors = ['blue','red'],# with one slide exploded out explode = (0.15 , ),# with the start angle at 90% startangle = 90,# with the percent listed as a fraction autopct = '%1.1f%%' )# View the plot drop aboveplt.axis('equal')# Set labelsplt...
https://matplotlib.org/3.1.0/tutorials/colors/colormaps.html 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp # 定义颜色映射forcmap_itemin['viridis','magma','Greens','Reds']:cmap=plt.get_cmap(cmap_item)# 创建颜色渐变 ...
ax[2, 2].plot(x, y, color='red') 1. 2. 紧凑布局 Tight Layout fig, ax = plt.subplots(tight_layout=True) 1. 画板背景色 ax.set_facecolor('lightblue') 1. 图中图 Inset ax.plot(x, y, color='limegreen', label='Xovee')
('Year', inplace=True) # 绘制堆叠条形图 ax = df.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(10, 6)) # 为不同的类别设置颜色 colors = ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c'] for i, col in enumerate(df.columns): ax.get_children()[i].set_color(colors[i]) # 添加图例 ax...