plot(data) 图9-1 简单的线图 虽然seaborn这样的库和pandas的内置绘图函数能够处理许多普通的绘图任务,但如果需要自定义一些高级功能的话就必须学习matplotlib API。 笔记:虽然本书没有详细地讨论matplotlib的各种功能,但足以将你引入门。matplotlib的示例库和文档是学习高级特性的最好资源。 Figure和Subplot matplotlib...
plot.area();如果不想叠加,可以指定stacked=FalseIn [62]: df.plot.area(stacked=False); ScatterDataFrame.plot.scatter() 可以创建点图。In [63]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=["a", "b", "c", "d"])In [64]: df.plot.scatter(x="a", y="b");...
time_df.plot(x="year", y="readings", figsize=(9,9)); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 保存绘图 如果要保存图片供以后使用,两步就可以轻松解决:首先用plot.get_figure(),然后用figure.savefig("filename")。图片可以保存为多种常见的文件格式,例如png、jpeg和pdf。 AI检测代码解析 ...
In [61]: df.plot.area(); 1. 2. 3. 如果不想叠加,可以指定stacked=False In [62]: df.plot.area(stacked=False); 1. Scatter DataFrame.plot.scatter() 可以创建点图。 In [63]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=["a", "b", "c", "d"]) In [64]: df.plot.sca...
发现直接通过pandas的plot画图,显示的下标不合适,这个时候我们需要借助matplotlib来改变。 Rating进行分布展示 进行绘制直方图 数据分析:从上图中就可以发现,评分主要分布在5~8分之间 11.2.3 问题三: 对于这一组电影数据,如果我们希望统计电影分类(genre)的情况,应该如何处理数据?
>>> plt.plot(np.array([2.5, 4.1, 2.7, 8.8, 1.0]))#生成由5个点组成的两个点之间用线连接的折线 如果想利用pandas绘图,可得到Series或DataFrame对象,并利用series.plot()或dataframe.plot()进行绘图; 例子: >>> Series(np.array([2.5, 4.1, 2.7, 8.8, 1.0])) ...
df.plot( kind='barh'): 水平柱状图 df.plot( kind='bar',stacked=True): stacked属性为True可以设置为堆积柱状图 Series的柱状图 #第二种创建画布和画布分区方法,创建figure,返回一个subplot对象fig,axes =plt.subplots(2,1) s=Series(np.random.rand(16),index=list('abcdefghijklmnop')) ...
sns.set(rc={'figure.figsize':(18,6)},style="white" )sns.violinplot(x='Continent',y='Life Ladder',hue='Mean Log GDP per capita',data=datasns.despine()Violin plot where we plot continents against Life Ladder, we use the Mean Log GDP per capita to grou配对图Seaborn对图在一个大网格...
>>> plt.plot(np.array([2.5, 4.1, 2.7, 8.8, 1.0]))#生成由5个点组成的两个点之间用线连接的折线 如果想利用pandas绘图,可得到Series或DataFrame对象,并利用series.plot()或dataframe.plot()进行绘图; 例子: >>> Series(np.array([2.5, 4.1, 2.7, 8.8, 1.0])) ...
fig= plt.figure()#新建画布ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)#选择子画布df.plot(ax=ax1)#在子画布上画图 返回值 matplotlib.axes.Axes或者 多个Axes的ndarray 通过这个返回值,我们可以对具体子图进行操作(如果通过subplots参数引入了话)。 假设我们有5列,并通过subplots参数将这5列单独绘制出来,那么就能用ax[i...