在0.23.4版本的pandas中,pandas.DataFrame.plot()中常用的参数有以下几个 x:横坐标上的标签,一般是DataFrame中某个column的名称,默认为None y:纵坐标上要显示的column,如果不指定column,则默认会绘制DataFrame中所有对象类型为数值型的columns,非数值对象类型的column不显示 kind:选择图表类型,默认为折线图。可选参数...
#说明:上代码使用了DataFrame对象的fillna方法将空值处理为0,再使用astype方法将数据类型处理成整数。 print(pandas.crosstab(index=sales_area, columns=sales_month, values=sales_amount, aggfunc='sum').fillna(0).astype('i8')) ''' 月份1 2 3 4 ... 9 10 11 12 销售区域 ... 上海1679125 1689527...
使用pandas.DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例,比matplotlib绘制节省时间,且DataFrame格式的数据更规范,方便向量化及计算。 DataFrame.plot( )函数: DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, share...
数据创建与基本信息1. __init__方法用处:初始化DataFrame对象。语法规范: pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False) data:数据,可以是数组、系列、字典或另一个DataFra…
plot.area(stacked=False); ScatterDataFrame.plot.scatter() 可以创建点图。In [63]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=["a", "b", "c", "d"])In [64]: df.plot.scatter(x="a", y="b");scatter图还可以带第三个轴:...
然后,使用一个循环来迭代DataFrame的每一列,并将其绘制成折线图: for column in df.columns: # 绘制折线图 plt.figure(figsize=(10, 5)) # 设置图形大小 plt.plot(df[column], label=column) # 绘制折线图,并添加标签 plt.legend() # 显示图例 plt.title(f'折线图 - {column}') # 设置图表标题 plt...
使用DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,参数中的columns就是列的名称而index本来是DataFrame的行名称。图形绘制成功之后还会按照列的名称绘制图例,这个功能确实是比较赞的。如果使用matplotlib的基本绘制功能,图例的添加还需要自己额外处理。看来,数据的规整化不仅仅是为了向量化以及计算加速做准备,...
['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 # 遍历DataFrame的每一列 for column in df.columns: plt.figure() # 创建新的图形 df[column].hist(bins=30) # 绘制直方图,bins参数可以根据数据调整 plt.title(f'直方图 - {column}') # 设置标题 plt.xlabel(column) # 设置x轴标签 plt.ylabe...
df.plot() plt.show() 程序运行结果如下: 使用DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,参数中的columns就是列的名称而index本来是DataFrame的行名称。图形绘制成功之后还会按照列的名称绘制图例,这个功能确实是比较赞的。如果使用matplotlib的基本绘制功能,图例的添加还需要自己额外处理。看来,数据的...
根据需要指定行数和列数以及绘图的数量。在上面的子图中，我们没有给子图添加标题。当subplot 设置为True 时，在设置一组title的值，即可在列表上方加入标题。原文链接：请求助搜索引擎，关键字dataframe visualization with pandas plot 表格下载地址：关键字，kaggle，world happiness report 2019，— 完 —