箱型图用于显示数据的分布情况和统计指标(如中位数、四分位数等)。Pandas的boxplot方法可以帮助我们绘制箱型图。 # 创建示例数据 data = pd.DataFrame({ 'Group': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 'Value': np.random.randn(200).cumsum() }) # 绘制箱型图 data.boxplot(column='Value', by=...
df.A.plot() # 对A列作图,同理可对行做图 df.B.plot(secondary_y=True) # 设置第二个y轴(右y轴) #图2 ax = df.plot(secondary_y=['A', 'B']) # 定义column A B使用右Y轴。 # ax(axes)可以理解为子图,也可以理解成对黑板进行切分,每一个板块就是一个axes ax.set_ylabel('CD scale') ...
# Pandas Plot Box Plot df.boxplot(column='Product_A_Sales', by='City', grid=False); # Seaborn Violin Plot import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.violinplot(x='City', y='Product_A_Sales', data=df) plt.title('Violin Plot of Product A Sales by City') plt.show...
plot.area(stacked=False); ScatterDataFrame.plot.scatter() 可以创建点图。In [63]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=["a", "b", "c", "d"])In [64]: df.plot.scatter(x="a", y="b");scatter图还可以带第三个轴:...
plot() 支持很多图像类型,包括bar, hist, box, density, area, scatter, hexbin, pie等,下面我们分别举例子来看下怎么使用。 bar df.iloc[5].plot(kind="bar"); 多个列的bar: df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4), columns=["a","b","c","d"]) ...
Pandas画图4.4.1 pandas.DataFrame.plot DataFrame.plot(x=None, y=None, kind=‘line’) x... plotting of one column versus another kind : str ‘line’ : line plot (default) &lsquo 【Matplotlib】(十)df.plot 的数据更规范,方便向量化及计算。 二、df.plot() DataFrame.plo...
data: a DataFrame object,要应用透视表的数据框 values: a column or a list of columns to aggregate,要聚合的列,相当于“值” index: a column, Grouper, array which has the same length as data, or list of them. Keys to group by on the pivot table index. If an array is passed, it is...
data.plot() plt.show() 这个就是我们刚刚生成的4个column的数据,因为有4组数据,所以4组数据会分别plot出来。 除了plot,我经常会用到还有scatter,这个会显示散点图,首先给大家说一下在 pandas 中有多少种方法 bar hist box kde area scatter hexbin ...
defaultNone|Allows plotting of one column versus another.Only usedifdataisa|DataFrame.|kind:str|The kind of plot to produce:||-'line':line plot(default)|-'bar':vertical bar plot|-'barh':horizontal bar plot|-'hist':histogram|-'box':boxplot|-'kde':Kernel Density Estimation plot|-'...
df3.plot(x="A", y="B"); 1. 2. 3. 4. 5. 其他图像 plot() 支持很多图像类型,包括bar, hist, box, density, area, scatter, hexbin, pie等,下面我们分别举例子来看下怎么使用。 bar df.iloc[5].plot(kind="bar"); 1. 多个列的bar: ...