Pandas的pivot_table函数是一个强大的数据分析工具,它可以帮助我们快速地对数据进行汇总和重塑。通过灵活使用其各种参数,我们可以轻松地创建复杂的数据透视表,从而更好地理解和分析数据。 在实际应用中,pivot_table常用于销售数据分析、财务报表生成、用户行为分析等多个领域。掌握这个函数将大大提高您的数据分析效率。
defpivot_table(data:DataFrame,values=None,index=None,columns=None,aggfunc:AggFuncType="mean",fill_value=None,margins:bool=False,dropna:bool=True,margins_name:Hashable="All",observed:bool|lib.NoDefault=lib.no_default,sort:bool=True,)->DataFrame: 基本用法 pivot_table的基本语法如下: data:数据源,...
pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, sort=True) pivot_table有很多参数,其中有5个尤为重要,分别是data、index、values、columns和aggfunc,下面简单介绍。 • data:数据源,...
pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, sort=True) 主要参数说明: data: 要进行汇总的DataFramevalues: 需要聚合的列index: 行索引columns: 列索引aggfunc: 聚合函数,默认为mean...
二、pivot_table函数介绍 使用语法: DataFrame.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, sort=True) 参数解释: data -- DataFrame格式数据 ...
1. pivot_table函数简介 pivot_table函数的基本语法如下: pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, sort=True) 主要参数说明: data: 要进行汇总的DataFrame values: 需要聚合的...
pivot_table 可以把一个大数据表中的数据,按你指定的"分类键"进行重新排列。比如你有一份销售记录,可以让 pivot_table 按"商品"和"地区"两个键将数据重新排列成一个漂亮的交叉表。 这个表里的每个格子,都会显示对应"地区+产品"的销售数据汇总。你还可以指定用"总和"、"均值"等聚合函数来汇总每个格子的数据。
pivot_table,有了pivot就不难理解pivot_table,实际上它是在前者的基础上增加了聚合的过程,类似于Excel中的数据透视表功能。仍然考虑前述学生成绩表的例子,但是再增加一列班级信息,需求是统计各班级每门课程的平均分。由于此时各班的每门课成绩信息不唯一,所以直接用pivot进行重整会报错,此时即需要对各班各门课程成绩...
使用sort_values函数对选定的字段进行排序: 如果需要对透视表中的值进行排序,可以使用sort_values函数。这个函数默认对行进行排序,但你可以通过axis参数来指定对列进行排序。 python # 对行(索引)进行排序 sorted_pivot_table = pivot_table.sort_values(by='value_column_name', ascending=False) # 对列进行排序...
Python中pandas库的sort_index、set_index和reser_index的用法 sort_values 含义: sort_values()函数,可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序,该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序。 参数说明: 例子: set_index 含义: 重新设置某一列或多个列作为索引 参数说明: 例子: reset_values 含义: ...