使用pivot_table计算截尾均值 由于D、E列含缺失值,直接计算会报错,因此需要先行删除缺失值: aggfunc=lambda x: stats.trim_mean(x.dropna(), 0.1) trim_mean_df = pd.pivot_table(df, index='A', values=['D', 'E'], aggfunc=lambda x: stats.trim_mean(x.dropna(), 0.1), margins=True).reset_...
Python program for pivot table with aggfunc=count unique distinct # Importing pandas packageimportpandasaspd# Creating a Dictionaryd={'A': ['Amit','Amit','Ashish','Ashish'],'B': ['Bablu','Bablu','Bobby','Bhanu'],'C': ['Chetan','Chirag','Chiranjeev','Chetna'] }# Creating a DataF...
您也可以编写自己的aggfunc,它基本上是一个从[VARIABLE]列接收pd.Series个值的函数,它需要返回一个标量值。因此,要对lambda执行与first相同的操作,可以执行以下操作: >>> df.pivot_table(columns='[DH]', index='[DISTANCE_TO]', values='[VARIABLE]', aggfunc=lambda s: s.iloc[0]) [DH] DH111 DH222...
pandas数据透视计算函数aggfunc 文心快码BaiduComate 在Pandas中,aggfunc是数据透视表(pivot_table)函数的一个重要参数,它用于指定在生成透视表时对数据进行聚合计算的函数。以下是对aggfunc的详细解释: aggfunc在pandas数据透视表中的作用: aggfunc定义了如何在透视表中对数据进行聚合。它可以是单个函数,也可以是一个...
pd.pivot_table(df,index=["A","B"],values=["abc","bcd"],aggfunc=[np.sum,np.mean],...
pivot_table = df.pivot_table(index='Name', columns='Category', values='Value', aggfunc='sum') # 使用Lambda函数替换透视表中的数字 pivot_table = pivot_table.applymap(lambda x: 'High' if x > 30 else 'Low') print(pivot_table)
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='A', index='B', columns='C', aggfunc=lambda x: len(x[x > 10])) print(pivot_table) 在上述示例中,我们创建了一个示例数据集,并使用透视表计算了满足条件(大于10)的数据的数量。结果将以透视表的形式展示。
})# 使用 pivot_table 和 agg 进行数据透视和聚合pivot_result = df.pivot_table(index='Category', values='Value', aggfunc='sum')print(pivot_result) Output: 通过这些示例,我们可以看到agg函数在处理各种数据聚合需求时的强大能力和灵活性。无论是简单的总结统计还是复杂的自定义聚合,agg函数都能提供有效的...
方法2 pivot_table使用aggfunc 实现nunique方法 data2=data.pivot_table(index='month',values='merchant',aggfunc=lambdax:len(x.unique())) data2.reindex(['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月','十月','十一月','十二月']).reset_index() ...
Pandas pivot_table函数介绍:pandas有两个pivot_table函数 pandas.pivot_table pandas.DataFrame.pivot_table pandas.pivot_table 比 pandas.DataFrame.pivot_table 多了一个参数data,data就是一个dataframe,实际上这两个函数相同 pivot_table参数中最重要的四个参数 values,index,columns,aggfunc,下面通过案例介绍pivot_...