DataFrame.pivot_table(self, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False) → 'DataFrame'[source] 创建电子表格样式的pivot table作
pd.pivot_table(df, values="bonus", index="name", columns="year", aggfunc=np.sum) year20122013name alice10.0NaN bob15.020.0 我们可以选择通过传入fill_value参数来用我们自己的值填充这些NaN: pd.pivot_table(df, values="bonus", index="name", columns="year", aggfunc=np.sum, fill_value=-1)...
等效的Pandas代码。 pd.pivot_table( tips, values="tip", index=["size"], columns=["sex"], aggfunc=np.average) 结果如下: 4. 添加一行 假设我们使用 RangeIndex(编号为 0、1 等),我们可以使用 DataFrame.append() 在 DataFrame 的底部添加一行。 df new_row = {"class": "E", "student_count"...
相信大家都用在Excel当中使用过数据透视表(一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式),也体验过它的强大功能,在Pandas模块当中被称作是pivot_table,今天小编就和大家来详细聊聊该函数的主要用途...导入模块和读取数据那我们第一步仍然是导入模块并且来读取数据,数
数据透视:pivot_table pd.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, sort=True) #data:数据集 #values:要聚合并计算的变量,默认情况下对所有数值型变量聚合 (相当于Excel数据透视表的值...
Python program for pivot table with aggfunc=count unique distinct # Importing pandas packageimportpandasaspd# Creating a Dictionaryd={'A': ['Amit','Amit','Ashish','Ashish'],'B': ['Bablu','Bablu','Bobby','Bhanu'],'C': ['Chetan','Chirag','Chiranjeev','Chetna'] }# Creating a DataF...
英文出处：http://pbpython.com/pandas-pivot-table-explained.html 中文翻译： http://python.jobbole...
数据文件:透视表案例原数据 importpandas as pdfrompandasimportDataFrame data= pd.read_csv(r'H:\py\高级\数据分析\科学计算基础包-numpy\透视表-篮球赛.csv') df= DataFrame(data=data) df pivot_table有四个最重要的参数index、values、columns、aggfunc...
3. 按 State 分别统计每年的报告数量总和,其中 State, YYYY 分别为列索引和行索引,要求分别使用pivot_table 函数与 groupby+unstack 两种不同的策略实现,并体会它们之间的联系。 解: 1. 将数据转为如下的形式: 知识点: 既然是变形,其实类似excel中的透视表,但python中是通过pivot来实现的 ...
obj.pivot_table(values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All') values:需要聚合的数据列 index:需要聚合的索引列,可以是列表,标示多个索引会生成多级索引 columns:需要聚合的列索引,可以是列表,会生成多级索引 aggfunc:默认为平均...