pandas.pivot_table() pandas.pivot_table 是Pandas 库中的一个非常强大的函数,它允许你根据数据的某些列进行聚合,并生成一个透视表(pivot table)。透视表是数据分析中的一种常见工具,用于汇总、重组和透视数据,以便更好地理解数据的特征、趋势和关系。 def pivot_table( data: Data
pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, sort=True) pivot_table有很多参数,其中有5个尤为重要,分别是data、index、values、columns和aggfunc,下面简单介绍。• data:数据源,就...
先看一下官方文档中pivot_table的函数体:pandas.pivot_table - pandas 0.21.0 documentation pivot_table(data,values=None,index=None,columns=None,aggfunc='mean',fill_value=None,margins=False,dropna=True,margins_name='All') pivot_table有四个最重要的参数index、values、columns、aggfunc,本文以这四个参数...
在实际应用中,pivot_table常用于销售数据分析、财务报表生成、用户行为分析等多个领域。掌握这个函数将大大提高您的数据分析效率。 参考资料: Pandas官方文档 - pivot_tablePractical Business Python - Pandas Pivot Table ExplainedSpark By Examples - Pandas Pivot Table Explained with Examples 租售GPU算力 租:4090/...
df.pivot(index=["lev1","lev2"],columns=["lev3"],values="values") lev3 1 2lev1 lev21 1 0.0 1.02 2.0 NaN2 1 4.0 3.02 NaN 5.0 2、pivot_table方法(透视表) pandas.pivot_table(data,values=None,index=None,columns=None,aggfunc='mean',fill_value=None,margins=False, ...
pandas的pivot和pivot_table 用于表格数据的行列互换,而melt用于unpivot 表格数据。 1,pivot 有如下数据集: importpandas as pdimportnumpy as np table= {"Item":['Item0','Item0','Item1','Item1'],"CType":['Gold','Bronze','Gold','Silver'],"USD":[1,2,3,4],"EU":[5,6,7,8]} ...
在实际应用中,pivot_table常用于销售数据分析、财务报表生成、用户行为分析等多个领域。掌握这个函数将大大提高您的数据分析效率。 参考资料: Pandas官方文档 - pivot_table Practical Business Python - Pandas Pivot Table Explained Spark By Examples - Pandas Pivot Table Explained with Examples 本文参与 腾讯云自媒...
如果你对这个概念不熟悉,维基百科上对它做了详细的解释。顺便说一下,你知道微软为PivotTable(透视表)注册了商标吗?其实以前我也不知道。不用说,下面我将讨论的透视表并不是PivotTable。 作为一个额外的福利,我创建了一个总结pivot_table的简单备忘单。你可以在本文...
Pandas 的 pivot_table 功能强大,能按指定分类键整理数据并汇总统计。它适用于数据分析、报表制作等,让数据井然有序,助您发现规律和异常,高效便捷处理各类数据。
pandas 的 pivot_table 是一个非常强大的工具，用于对数据进行多维分析。它允许你根据一个或多个列对数据进行聚合、分组和汇总。以下是对 pivot_table 的详细解释及示例代码。1. 基本语法 data: 要处理的数据框（DataFrame）。values: 要聚合的列。index: 在行上进行分组的列。columns: 在列上进行分组的列。aggfu...