空值 判断空值,isna或isnull,二者等价,用于判断一个series或dataframe各元素值是否为空的bool结果。需注意对空值的界定:即None或numpy.nan才算空值,而空字符串、空列表等则不属于空值;类似地,notna和notnull则用于判断是否非空 填充空值,fillna,按一定策略对空值进行填充,如常数填充、向前/向后填充等,也可通过inpla...
可以使用 notna() 来获取 col1 IS NOT NULL 的项目。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 SELECT * FROM frame WHERE col1 IS NOT NULL; 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 In [18]: frame[frame["col1"].notna()] Out[18]: col1 col2 0 A F 1 B NaN 3 C H 4 D ...
判断空值,isna或isnull,二者等价,用于判断一个series或dataframe各元素值是否为空的bool结果。需注意对空值的界定:即None或numpy.nan才算空值,而空字符串、空列表等则不属于空值;类似地,notna和notnull则用于判断是否非空 填充空值,fillna,按一定策略对空值进行填充,如常数填充、向前/向后填充等,也可通过inplace参数...
非空值筛选 notnull() / notna() notnull()与isnull()原理相同 相似地, notnull()这个方法也有一个叫做notna()的别名 ii)缺失值计数 /非空值计数 计算df各列的缺失值 计算df某一列的缺失值 类似的, 可以用notnull().sum()计算非空值 iii)删除缺失值 Remove missing values. dropna(axis=0, how='an...
判断空值,isna或isnull,二者等价,用于判断一个series或dataframe各元素值是否为空的bool结果。需注意对空值的界定:即None或numpy.nan才算空值,而空字符串、空列表等则不属于空值;类似地,notna和notnull则用于判断是否非空 填充空值,fillna,按一定策略对空值进行填充,如常数填充、向前/向后填充等,也可通过inplace参数...
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.0/generated/pandas.notnull.html# The source: https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/v0.23.0/pandas/core/dtypes/missing.py#L259-L336 The key point: notnull=notna 所以notnull这个函数就是notna函数。
pandas的空值用nan表示,其判断条件需要写成isna(),或者notna()。例如 #查找uid不为空的记录 order_data[order_data['uid'].notna()] #查找uid为空的记录 order_data[order_data['uid'].isna()] MySQL相应的判断语句需要写成 is null 或者is not null。 select * from t_order where uid is not null;...
需注意对空值的界定:即None或numpy.nan才算空值,而空字符串、空列表等则不属于空值;类似地,notna和notnull则用于判断是否非空填充空值,fillna,按一定策略对空值进行填充,如常数填充...检测各行是否重复,返回一个行索引的bool结果,可通过keep参数设置保留第一行/最后一行/无保留,例如keep=first意味着在存在重复的...
def notna(self): return self._apply_columns(lambda x: x.notna()) notnull = notna def apply(self, func, axis=0, broadcast=None, reduce=None, result_type=None): """ Analogous to DataFrame.apply, for SparseDataFrame Parameters --- func : function Function to apply to each column axis ...
mask = notna(agg_obj).any(axis=agg_axis, bool_only=False) else: raise ValueError(f"invalid how option: {how}") if np.all(mask): result = self.copy() else: result = self.loc(axis=axis)[mask] if not inplace: return result ...