之后你可以使用你的 Dataframe ，因为它现在存在于你的函数之外。
之后你可以使用你的 Dataframe ，因为它现在存在于你的函数之外。
如果一切正常,NameError应该会消失,你的代码应该能够正确使用pandas库了。 按照以上步骤操作后,通常可以解决“NameError: name 'pandas' is not defined”的问题。如果问题依旧存在,请检查你的Python环境配置,或者尝试在一个新的、干净的Python环境中重新安装pandas库。
'NameError: name 'df' is not defined', 不写成def 我要在自己主程序写好几次,还要声明 global def creat_df_type(): data_frame = pd.DataFrame(columns=['Parameter','Step','Interval','Value','Filename']) #mergeSingleV .dtypes data_frame = data_frame.astype( dtype={'Parameter' : str,'...
import numpy as np df = pd.read_csv('test.csv') df['column_name'] = df['column_name'...
在创建销售订单时，保存之后，出现如下显示： 点放大镜出现： 出现上面红色错误的时候 怎么解决 解决...
希望这能帮上忙，亲切的问候。
name age adult 0 mashiro 17 None 1 koishi 16 None 2 satori 17 None 3 kurisu 19 None """ 为什么会出现这个原因呢?因为df[df["age"] > 16]得到的是原始DataFrame的一份拷贝,因此其相应的操作不会影响原来的DataFrame。尽管这样的操作是允许的,但是却无法得到正确的结果,因此pandas弹出了一个警告。
您似乎需要DataFrame.sample：
Name: 分数, dtype: int64 """# 调用具有二级索引的Series的unstack, 会得到一个DataFrame# 并会自动把一级索引变成DataFrame的索引, 二级索引变成DataFrame的列new_df = two_level_index_series.unstack()print(new_df)""" 科目 数学 英语 语文 姓名 ...