...例如,绘制一个简单的折线图:import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10]plt.plot(x, y)plt.xlabel 21310 数据清洗不知如何着手?强力推荐这份清单 by column name df["sepal_length"] # select multiple columns by column name df[["sepal_length", "...
df.groupby('区域')['销售额'].sum().sort_values().plot.barh() # 条形图 使用plot.pie函数可以看各个区域的销售额占比,其中,autopct用来设置数据标签,figsize用来设置图图片的大小,由图可以看出华南区域的销售额占比最高,西南区域的销售额占比最低,仅占比3.1%。 import matplotlib.pyplot as plt import ...
Python Pandas DataFrame.plot.bar() 函数沿着指定的轴线绘制一个条形图。它将图形按类别绘制。分类在 X 轴上给出,数值在 Y 轴上给出。 pandas.DataFrame.plot.bar() 语法 DataFrame.sample(x=None, y=None, **kwds) 参数 x 这是绘制类别的轴。如果没有指定,则使用 DataFrame 的索引 y 它代表的是针对...
‘barh’ : horizontal bar plot#横向条形图 ‘hist’ : histogram#直方图(数值频率分布) ‘box’ : boxplot#箱型图 ‘kde’ : Kernel Density Estimation plot#密度图,主要对柱状图添加Kernel 概率密度线 ‘density’ : same as ‘kde’ ‘area’ : area plot#与x轴所围区域图(面积图)。Stacked=True时,...
(0).plot_animated( title='发现你走远了——子图1', kind='line', period_label=False, add_legend=False ) # 生成第二个表 animated_bar_chart = df.plot_animated( title='发现你走远了——子图2', n_visible=10 ) # 最后保存图片的时候,用一个列表同时装入2个表 pandas_alive.animate_multiple_...
• ‘bar’ or ‘barh’ for bar plots #条状图 • ‘hist’ for histogram #频率柱状图(计算某些值出现的频率) • ‘box’ for boxplot #箱线图() • ‘kde’ or ‘density’ for density plots #密度图(需要scipy这个包) • ‘area’ for area plots #区域图(不同域的面积占比) ...
plt.bar(x,y,width=0.3,color='y') plt.bar(x+0.3,y2,width=0.3,color='y') plt.bar(x,y2,width=0.3,color='y',bottom=y) plt.pie(x=x,labels=y,...) plt.show() plt.boxplot(data,sym='o',whis=0.05) plt.boxplot(data,labels=labe) ...
我想创建一个堆叠条形图,其中每个月,堆叠条形图的每个元素都显示相应的区域。然而,当我这样做时: df.plot(kind='bar', stacked=True, color=['orangered', 'yellow', 'limegreen', 'dodgerblue']) I get: 发布于 10 天前 ✅ 最佳回答: 代码的问题是,df.plot.bar()不会对数据帧的索引进行分组,只...
如前所述,我们将使用语法 df_population.iplot(kind=‘name_of_plot’) 来进行绘制。如下所示: df_population.iplot(kind='line',xTitle='Years', yTitle='Population',title='Population (1955-2020)') 一眼就可以看到,印度的人口增长速度比其他国家快。 条形图 我们可以在按类别分组的条形图上创建单个条形...
import pandas as pd df = pd.read_csv("cereal.csv") mn = df["calories"].mean() df.plot.bar(x="name", y="calories") 发布于 7 月前 ✅ 最佳回答: 如果我能很好地理解,你有几条横线,你想用一条横线来表示平均数吗?您可以尝试: import pandas as pd df = pd.read_csv("cereal.csv"...