fillna(value=None,method=None,axis=None,inplace=False,limit=None,downcast=None,**kwargs) value:用于填充的数值。 method:表示填充方式,默认值为None。 limit: 可以连续填充的最大数量,默认None。 method参数不能与value参数同时使用。 有一张表格里存在缺失值,如果使用常量66.0来替换缺失值,那么填充前后的效果...
replace(to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method='pad') 参数解释: to_replace:被替换的值 value:替换后的值 inplace:是否要改变原数据,False是不改变,True是改变,默认是False limit:控制填充次数 regex:是否使用正则,False是不使用,True是使用,默认是False method:填...
pythonCopy code # 处理缺失值 df.fillna(0, inplace=True) # 删除重复值 df.drop_duplicates(inplace=True) # 删除异常值 df.drop(df[df['value'] > 100].index, inplace=True) 数据分析 在进行数据分析之前,通常需要对数据进行一些预处理,例如对数据进行分组、聚合、排序等操作。在pandas中,可以使用gr...
data.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)` #删除月销量中的缺失值 data.dropna(axis=0,subset=["月销量"]) 可以利用subset和thresh参数来删除你需要删除的缺失值,inplace则表示是否在原表上替代。 4.填充缺失值: 固定值填充: data.fillna(value=None, method=None, axi...
method:用于填充方法,取值为 {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}。默认为 None。 axis:指定填充方向,取值为 {0, 1, ‘index’, ‘columns’}。0 或‘index’表示按列填充,1 或‘columns’表示按行填充,默认为 None。 inplace:是否直接修改原始 DataFrame。默认为 False。 limit:填充的...
在pandas中,相似度的计算方法为corr。使用该方法在计算相似度的时候,默认为pearson法(method还提供了spearman、kendall)。 # 求取销售量和销售价的相似度 corrDet=detail[['counts','amounts']].corr(method='kendall') print('销量和售价的Kendall法相似度矩阵为:\n',corrDet) ...
pd.merge_ordered(df1, df2, on="date", fill_method="ffill") merge_ordered中连接的默认是outer join,所以fill_method需要设置一种方法来填充缺失值。 9、pct_change pct_change用于计算Series或DataFrame中当前元素和先前元素之间的百分比变化。它用于分析价值随时间变化的百分比,特别是在金融时间序列数据中,例如...
method=’pad’上一个非缺失值填充/ffill 重新设置索引:data.reset_index(drop=True) 分组函数:groupby 不能够直接查看 聚合函数: agg=>能够实现不同字段应用不同函数, 不同字段:data.agg({‘counts’:np.sum,‘amounts’:[np.sum,np.mean]})
一些窗口操作还支持构造函数中的method='table'选项,该选项可以在整个DataFrame上执行窗口操作,而不是一次处理单个列或行。对于具有许多列或行(使用相应的axis参数)的DataFrame,这可以提供有用的性能优势,或者在窗口操作期间利用其他列。只有在相应的方法调用中指定了engine='numba'时,才能使用method='table'选项。 例...
.fillna(value,method,limit,inplace) 填充缺失值 2 .dropna() 删除缺失数据 3 .info() 查看数据的信息,包括每个字段的名称、非空数量、字段的数据类型 4 .isnull() 返回一个同样长度的值为布尔型的对象(Series或DataFrame),表示哪些值是缺失的 举例:查看数据表基本信息(维度、列名称、数据格式等等) 代码语言...