left_index: 设置第一个DataFrame用行索引进行连接,默认为False。 right_index: 设置第二个DataFrame用行索引进行连接,默认为False。 left_on和right_on可以与left_index和right_index混合使用,当指定了其中一个DataFrame的连接列时,必须同时指定另一个DataFrame的连接列,否则会报错。两个DataFrame都有两种方式指定连接...
二、DataFrame.merge:类似 vlookup 语法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=False,sort=True,suffixes=('_x','_y'),copy=True,indicator=False) 类似于关系型数据库的连接方式,可以根据一...
pd.merge(customer, order, left_index = True, right_on = 'cust_id', suffixes = ('_customer', '_order'))在上面的代码将True值传递给left_index参数，表示希望使用左侧数据集上的索引作为连接键。合并过程类似于下图。当我们按索引和列合并时，DataFrame结果将由于合并(匹配的索引)会增加一个额外的列。
Pandas 是一个基于 NumPy 的强大数据分析工具,其中的 DataFrame.merge() 函数就像 SQL 中的 JOIN 操作一样,用于将两个 DataFrame 对象根据指定的列或索引进行合并。🔍 函数参数详解: right: 要合并的第二个 DataFrame。 how: 合并方式,默认为 'inner',表示只保留两个 DataFrame 中都有的键。 on: 用于合并的...
merge函数是 pandas 库中的一个函数,它允许你将两个 DataFrame 对象按照指定的列或索引进行合并。下面是merge函数的一些常用语法和用法。 merge函数的语法如下: pandas.merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=False,sort=False,suffixes=('_x','_y'...
数据合并merge #参数解释merge( self, right: DataFrame | Series, how:str="inner",#连接方式:‘inner’(默认);还有,‘outer’、‘left’、‘right’on: IndexLabel |None=None,#用于连接的列名,必须同时存在于左右两个DataFrame对象中,如果位指定,则以left和right列名的交集作为连接键left_on: IndexLabel |...
pd.merge(customer, order, left_index = True, right_on = 'cust_id', suffixes = ('_customer', '_order')) 在上面的代码将True值传递给left_index参数,表示希望使用左侧数据集上的索引作为连接键。合并过程类似于下图。 当我们按索引和列合并时,DataFrame结果将由于合并(匹配的索引)会增加一个额外的列。
我们也可以使用left_index和right_index来替换left_on和right_on参数。right_index和left_index参数控制merge函数,以根据索引而不是列连接数据集。 pd.merge(customer, order, left_index = True, right_on = 'cust_id', suffixes = ('_customer', '_order')) 在上面的代...
pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x','_y'), copy=True, indicator=False, validate=None) 常用参数: left:左 DataFrame right:右 DataFrame ...
我们也可以使用left_index和right_index来替换left_on和right_on参数。right_index和left_index参数控制merge函数,以根据索引而不是列连接数据集。 复制 pd.merge(customer, order, left_index = True, right_on = 'cust_id', suffixes = ('_customer', '_order')) ...