【Python星光】pandas 中 Merge 函数的参数 How 超详细解释 参数how有四个选项,分别是:inner、outer、left、right。 inner是merge函数的默认参数,意思是将dataframe_1和dataframe_2两表中主键一致的行保留下来,然后合并列。 outer是相对于inner来说的,outer不会仅仅保留主键一致的行,还会将不一致的部分填充Nan然后保...
axis:连接轴向; join:参数为‘outer’或‘inner’; ignore_index=True:重建索引 举例: 默认纵向拼接 横向全拼接(默认索引全保留) 横向关联拼接(只保留左右都存在的索引行) 二、DataFrame.merge:类似 vlookup 语法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 merge(left,right,how='inner',on=None,lef...
1 inner 内连接 merge 默认的连接方式 以name 列为基准,保留两个数据集中同时存在的样本,这些样本的其他特征都会保留 2 outer 外连接 以name 列为基准,保留 X Y 两个数据集里 name 中出现的所有值,这些样本的其他特征都会保留,不存在的特征会自动补充 nan 3 left 左连接 保留左 DataFrame 中,name 列出现的...
'outer'是外连接,在拼接的过程中它会取两张表的键(key)的并集进行拼接。看文字不够直观,还是上例子吧! 还是使用上方用过的演示数据 这次使用'outer'进行merge In [24]: df_1.merge(df_2,how='outer',on='userid') Out[24]: userid age payment 0 a 23.0 2000.0 1 b 46.0 NaN 2 c 32.0 3500.0 ...
pandas 库中的 merge 函数的 how 参数根据数据对象之间连接主键的交集进行合并的是如下哪个参数值 () A outer B right C left D inner 相关知识点: 试题来源: 解析 选项A outer:外连接,pandas的merge函数类似于数据库中的join操作.返回左右两边的所有记录,即使右边没有匹配的记录,也会返回左边的记录。
如果未指定，则根据两个 DataFrame 中列名的交集进行连接。how：指定连接类型，默认为 'inner'。可选的连接类型有 'inner'、'left'、'right' 和 'outer'。下面是几个示例来解释 merge() 函数的用法：示例 1：内连接（inner join）import pandas as pd# 创建示例 DataFramedf1 = pd.DataFrame({'A': [1...
pandas的merge方法是基于共同列,将两个dataframe连接起来。下面分析merge方法的主要参数含义: left/right:左/右位置的dataframe。 how:数据合并的方式。left:基于左dataframe列的数据合并;right:基于右dataframe列的数据合并;outer:基于列的数据外合并(取并集);inner:基于列的数据内合并(取交集);默认为'inner'。
pandas中函数merge的参数 pandas中函数merge的参数 在Pandas库中，merge函数用于将两个DataFrame对象按照指定的键进行合并。以下是merge函数的一些常用参数：1.left（左DataFrame）：要合并的左侧DataFrame对象。2.right（右DataFrame）：要合并的右侧DataFrame对象。3.how（合并方式）：指定合并的方式，可以是以下选项之一：...
如果两个DataFrame的列名完全相同,使用outer合并方式,效果是将两个DataFrame按行合并到一起。merge()默认的合并方式是inner(取交集),列名完全相同时取交集合并的结果是空DataFrame。 原理如下: 其实,此时合并的原理也是按列合并,特殊的是两个DataFrame中列名完全一样,且没有指定on参数。merge()方法自动将所有列同时作为...
数据合并merge #参数解释merge( self, right: DataFrame | Series, how:str="inner",#连接方式:‘inner’(默认);还有,‘outer’、‘left’、‘right’on: IndexLabel |None=None,#用于连接的列名,必须同时存在于左右两个DataFrame对象中,如果位指定,则以left和right列名的交集作为连接键left_on: IndexLabel |...