但是,在使用过 pandas、scikit-learn、seaborn 和其他 Python 数据科学包之后,我觉得之前否认 Matplotlib 的行为有点不成熟。为简短起见,我将总结这些数据,列出前十名客户的采购次数和交易额。绘图时我将对各列进行重命名。
from matplotlib.font_managerimportFontProperties font=FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc')plt.style.use('ggplot')fig=plt.figure()#创建一块新的画布 ax1=fig.add_subplot(1,2,1)#将画布分成两块,取第一块 ax2=fig.add_subplot(1,2,2)x=np.arange(20)#x的范围 y=x**2x2=np....
由上面的两个例子可以看出调用Pandas绘图和调用matplotlib绘图很多时候可以达到相同的效果 2.不同点 仔细分析画柱状图的两个语句ax3.bar(data.index, data)和data.plot(kind='bar',ax=ax6)会发现在调用ax3画图的时候bar()方法里面有两个参量data.index和data,分别是这张图的x轴类别和y轴高度。 而用pandas画图的...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x = np.linspace(-2,6,50)# 创建一个numpy数组,x包含了从-2到6之间等间隔的50个值y1 = x +3# 曲线 y1y2 =3- x# 曲线 y2plt.figure()# 定义一个图像窗口plt.plot(x, y1)# 绘制曲线 y1plt.plot(x, y2)# 绘制曲线 y2plt.show() np.linspace(s...
首先,我们需要导入必要的库,并读取我们的数据源,这里使用了 Pandas 库来读取 Excel 文件,Matplotlib 则用于绘制图表。 importpandas as pdimportmatplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']#指定中文字体为黑体#读取Excel文件df = pd.read_excel('新建 XLSX 工作表.xlsx', sheet_name...
Matplotlib是一个非常好用的高质量绘图工具库,可以根据输入的数据绘制各种图形,如折线图、柱状图、饼图、散点图等。 1.绘制折线图 折线图是用直线段将各数据点连接起来而组成的图形,以折线方式显示数据的变化趋势。下面我们绘制一个简单的折线图。 从Matplotlib库导入pyplot模块,简称plt。
Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库,能够绘制各种模式图表。以下示例展示了如何绘制的简单折线图和散点图。 Python 复制代码 import matplotlib.pyplot as plt # 折线图 plt.plot(data['date'], data['sales'], label='Sales') plt.xlabel('Date') ...
Matplotlib+Pandas:子图创建 为了能够更好的进行数据对比分析,有时需要将几个可视化图表进行对比显示。这时,就会用到该篇讲述的基于不同方式的子图创建过程。 知识点: Matplotlib中,一幅可视化图像被称为一个Figure; Figure中包含一个或多个Axes; 每一个Axes均是一个含有各自坐标系的绘图区域;...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np if __name__ == '__main__': x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 200) y = np.sin(x) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ...
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt Python Copy 2. 创建数据 在绘制饼状图之前,我们需要准备数据。下面是一个简单的示例,创建一个包含不同类别销售额的DataFrame: importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt data={'Category':['A','B','C','D'],'Sales':[300,500,200,400]}df=pd.DataFrame(...