read_csv( 'large.csv', chunksize=chunksize, dtype=dtype_map ) # # 然后每个chunk进行一些压缩内存的操作,比如全都转成sparse类型 # string类型比如,学历,可以转化成sparse的category变量,可以省很多内存 sdf = pd.concat( chunk.to_sparse(fill_value=0.0) for chunk in chunks ) #很稀疏有可能可以装的下...
iloc()方法可以用 column 名和 index 名进行定位。 applymap()函数作用于 DataFrame 数据对象, 它会自动遍历 DataFrame 对象的所有元素, 并对每一个元素调用函数进行处理。 [例 9] applymap()函数的使用 程序清单如下。 #apply()函数使用案例# # 导入 numpy 库 import numpy as np # 导入 pandas 库 import...
map操作 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 """apply and map examples""" """add 1 to every element""" df.applymap(lambda x: x+1) 第3行+2 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 """add 2 to row 3 and return the series""" df.apply(lambda x: x[3]+2,axi...
50000, 60000, 70000] }) # 选择单独的一列,返回一个 Series 对象 age_column = df['Age'] print(age_column) # 选择多个列,返回一个新的 DataFrame 对象 subset_df = df[['Name', 'Sex', 'Income']] print(subset_df)
2. Series.map() Example You can only use theSeries.map()function with the particular column of a pandas DataFrame. If you are not aware, every column in DataFrame is a Series. For example, df[‘Fee’] returns a Series object. Let’s see how to apply the map function on one of the...
data.drop_duplicates(['k2'],keep='last') #输出 k1 k2 1 one 1 2 one 2 4 two 3 6 two 4 3.2 map函数 在对数据集进行转换时,你可能希望根据数组、Series或者DataFrame列中的值来实现该转换工作,我们来看看下面的肉类数据的处理: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 data = pd.Data...
map中返回的数据是一个具体值,不能迭代. df3 = DataFrame({'color':['red','green','blue'],'project':['math','english','chemistry']}) price = {'red':5.56,'green':3.14,'chemistry':2.79} df3['price'] = df3['color'].map(price) display(df3) #输出: color project price 0 red ...
column="childrenNum", scheme="QUANTILES",# 设置分层设色标准 edgecolor='lightgrey', k=7,# 分级数量 cmap="Blues", legend=True, # 通过fmt设置位数 legend_kwds={"loc":"center left","bbox_to_anchor": (1,0.5),"fmt":"{:.2f}"}
import pandas as pdfuncs = [_ for _ in dir(pd) if not _.startswith('_')]types = type(pd.DataFrame), type(pd.array), type(pd)Names = 'Type','Function','Module','Other'Types = {}for f in funcs:t = type(eval("pd."+f))t = Names[-1 if t not in types else types.inde...
The parameterargis a mandatory parameter. If it is not passed then the function generates aTypeError. We will first pass a Series asargparameter. To map two Series the last column of the first Series should be the same as the index of the second Series. ...