AI代码解释 data3=pd.read_excel('Athletes_info.xlsx',sheet_name='Sheet1',header=0,engine='openpyxl')data3.head(3) 输出为: io :文件路径。 sheetname:返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 →① int/string 返回的是dataframe ②而none和list返回的是dict header:指定列名行,默...
现在,column_list变量将包含DataFrame列的列表形式。 以下是一个完整的示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]} df = pd.DataFrame(data) # 将'Name'列转换为列表 name_list = df...
mylist = list('abcedfghijklmnopqrstuvwxyz')#列表myarr = np.arange(26)#数组mydict = dict(zip(mylist, myarr))#字典#构建方法ser1 =pd.Series(mylist) ser2=pd.Series(myarr) ser3=pd.Series(mydict)print(ser3.head())#打印前5个数据#> a 0b 1c2d4e3dtype:int64 ...
pandas_dataformat03 如何以dataframe的形式选择特定的列 df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(-1, 5), columns=list('abcde'))#print(df)#以dataframe的形式选择特定的列type(df[['a']]) type(df.loc[:, ['a']])print(type(df.iloc[:, [0]]))#以series的形式选择特定的列type(df.a)...
接受类型:{int, float, str, datetime, list, tuple, 1-d array, Series, DataFrame/dict-like( 0.18.1版本一下不支持)} 该参数指定了要转换为datetime的对象。如果提供的是Dataframe,则该类型至少需要以下列:“年”、“月”、“日”,才能转化为datetime。
In [21]: df = pd.DataFrame({"A": list("abca"), "B": list("bccd")}) In [22]: df_cat = df.astype("category") In [23]: df_cat.dtypes Out[23]: A category B category dtype: object 创建控制 默认情况下传入dtype='category' 创建出来的category使用的是默认值: ...
workbook= writer.bookworksheet = writer.sheets[sheet_name]# create a chart lineobjectchart = workbook.add_chart({'type': 'line'})# configurethe series of the chart from the spreadsheet# using a list of values instead of category/value formulas:# [sheetname, first_row, first_col,last...
Int16Dtype Int32Dtype Int64Dtype ArrowDtype In [41]: s_int = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], index=list("abcde"), dtype=pd.Int64Dtype()) In [42]: s_int Out[42]: a 1 b 2 c 3 d 4 e 5 dtype: Int64 In [43]: s_int.dtype Out[43]: Int64Dtype() In [44]: s2_int ...
数组、字典创建Series import numpy as np mylist = list('qwe') # 列表 myarr = np.arange(3...
支持类型:str、list、default None skiprows # 从文件开头处起,需要跳过的行数或行号列表 shipfooter # 忽略文件尾部的行数 dtype # 指定待读取列数据的类型,支持类型:dict\default None na_values # 需要用NA替换的值列表 comment # 在行结尾处分隔注释的字符 parse_dates # 尝试将数据解析为datatime,默认是...