# return the last valid indexresult=sr.last_valid_index()# Print the resultprint(result) Python Copy 输出: 正如我们在输出中看到的,Series.last_valid_index()函数已经返回了给定系列对象中最后的有效索引。 示例#2:使用Series.last_valid_index()函数来
df = df.reset_index(drop=True) 在这段代码中,reset_index 方法会将数据框的索引重置为默认的无序整数索引。drop=True 参数表示在重置索引时丢弃旧的索引。总结:在处理 pandas 数据时,遇到 InvalidIndexError 错误通常是因为索引中有重复的值。解决这个问题的方法包括识别重复的列名、删除重复的列名以及处理重复索引。
series_name.last_valid_index() # 例如,一个Series的最后4个值是NaN,然后第五个值对应的index是"age",那么返回值就是"age"。 对dataframe进行随机抽样: df.sample(n=20000) 对DataFrame 的两列进行 True 和 FALSE 的逻辑运算: # 实现的效果是,只有两列都是True,返回的结果才会是True d.bar & d.foo ...
last(offset) 根据日期偏移量选择时间序列数据的最后时段。last_valid_index() 返回上一个非NA /空值的索引。le(other[, axis, level]) 小于或等于dataframe和其他逐元素(二进制运算符)。lookup(row_labels, col_labels) DataFrame基于标签的“花式索引”功能。lt(other[, axis, level]) 获取小于dataframe和其他...
1.索引操作(df.index与df.columns相同) 1.1建立索引 import pandas as pd] #df = pd.read_excel(r'D:\work01\pandas\app\data\team.xlsx',index_col='name') #加载的同时将name列设置成索引 #加载时未指定索引,可以用df.set_index() df = pd.read_excel(r'D:\work01\pandas\app\data\team.xlsx...
DataFrame.first_valid_index() Return label for first non-NA/null value DataFrame.last_valid_index() Return label for last non-NA/null value DataFrame.resample(rule[, how, axis, …]) Convenience method for frequency conversion and resampling of time series. ...
first_valid_index() #Return label for first non-NA/null value DataFrame.last_valid_index() #Return label for last non-NA/null value DataFrame.resample(rule[, how, axis,…]) #Convenience method for frequency conversion and resampling of time series. DataFrame.to_period([freq, axis, copy])...
DataFrame.first_valid_index()Return label for first non-NA/null value DataFrame.last_valid_index()Return label for last non-NA/null value DataFrame.resample(rule[, how, axis, …])Convenience method for frequency conversion and resampling of time series. ...
现在应用first_valid_index()函数。 # applyingfirst_valid_index() functionser.first_valid_index() 输出: 输出为2,因为第0个和第1个索引的值为空。 注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品Python | Pandas dataframe.first_valid_index()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译...
df.first_valid_index() # 0 返回最后一个非NA/空值的索引 df.last_valid_index() # 99 数据的标记信息(目前只支持是否重复标签)pd 1.2.0+ df.flags 设置元信息,可用于数据基础信息描述 df.attrs={‘info’: ‘学生成绩表’} 查看元信息 df.attrs # {‘info’: ‘学生成绩表’} 标签是否允许重复 df...