BUG:KeyError: '[nan] not in index'when usingnanto index#52234 Closed 3 tasks done sscheopened this issueMar 27, 2023· 7 comments· Fixed by#53698 Closed opened this issueMar 27, 2023· 7 comments Contributor sschecommentedMar 27, 2023• ...
name age city 0 Alice 25.0 New York 1 Bob 30.0 Paris 2 Charlie 35.0 London 3 NaN NaN NaN 结论 KeyError 是一个常见的 Pandas 错误。在遇到此错误时,你应该先检查键名称和索引是否正确。如果名称和索引都正确,则可以使用 reindex 方法重新索引。通过遵循这些简单的步骤,你可以轻松解决 KeyError 错误,并继续...
🍁🐥 解决Pandas KeyError: "None of [Index([…])] are in the [columns]"问题 摘要 在使用Pandas处理数据时,我们可能会遇到一个常见的错误,即尝试从DataFrame中选择不存在的列时引发的KeyError。在本文中,我们将探讨这个问题的原因,并提供一种解决方案。 问题描述 当我们尝试从DataFrame中选择一组列,但其中...
"""# 我们看到指定了不存在的索引,那么自动为NaN# 但同时会抛出一个FutureWarning:""" Passing list-likes to .loc or [] with any missing label will raise KeyError in the future, you can use .reindex() as an alternative. """# 意思是让我们先reindex一下 所以如果想添加多个字段,可以直接通过df[...
Pandas KeyError:值不在索引中 Pandas KeyError是Pandas库中的一个异常,表示指定的键在索引中不存在。下面是一个完善且全面的答案: Pandas是一个开源的Python数据处理库,提供了丰富的数据结构和数据分析工具。KeyError是Pandas库中的一个异常类型,用于指示所查询的键不在索引中。
KeyError: 'g''' 3.1.3 Series常用属性 Series 的常用属性和方法。在下表列出了 Series 对象的常用属性 1)axes s = pd.Series(np.random.randn(5))print(f'默认索引\n{s}')'''0 -0.858591 1 -1.124626 2 -0.722887 3 1.081652 4 1.483287 dtype...
import pandas as pd import numpy as np sr=pd.Series(np.arange(4.)) sr[-1] KeyError! #pandas的数组对象在查找数据时,会以标签优先查找,也就是第一列表头信息,而不是我们认为的索引 如果索引是整数类型,则根据整数进行数据操作时总是面向标签的。
e NaN dtype: float64 1. 2. 3. 4. 5. 6. For ordered data like time series(时间序列), it may be desirable to do some interprolation or filling of values when reindexing. The method option allows us to do this, using a method such as ffill, which forward-fills(向前填充值) the va...
ser[-1] # KeyError # pandas可以勉强进行整数索引,但是会导致小bug。 # 我们有包含0,1,2的索引,但是引入用户想要的东西(基于标签或位置的索引)很难: ser # 而对于非整数索引,不会产生歧义: ser2 = pd.Series(np.arange(3.), index=['a', 'b', 'c']) ...
() KeyError: 'a' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) Cell In[27], line 1 ---> 1 df.apply(f, axis="columns") File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/frame.py:10374, in DataFrame.apply(self, func, axis, raw...