从pandas代码可以看到join函数主要是由merge和cancat两个函数实现的,join代码截取部分如下: 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 join函数的参数有other【要合并的表】、on【合并other表的列索引或列名可以是列表】、how【合并方式,可选'left', 'right', 'outer', 'inner', 'cross',默认为left】、 lsuffix【...
join()是基于索引来连接两个DataFrame的。如果需要根据索引(行标签)将两个DataFrame合并,可以使用join()。示例代码: left = pd.DataFrame({ "A": ["A0", "A1", "A2"], "B": ["B0", "B1", "B2"] }, index=["K0", "K1", "K2"]) right = pd.DataFrame({ "C": ["C0", "C2", ...
on:列名,join用来对齐的那一列的名字,用到这个参数的时候一定要保证左表和右表用来对齐的那一列都有相同的列名。 left_on:左表对齐的列,可以是列名,也可以是和dataframe同样长度的arrays。 right_on:右表对齐的列,可以是列名,也可以是和dataframe同样长度的arrays。 left_index/ right_index: 如果是True的haunte...
concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,names=None,verify_integrity=False,copy=True): pd.concat()只是单纯的把两个表拼接在一起,参数axis是关键,它用于指定合并的轴是行还是列,axis默认是0。 axis=0代表纵向合并; axis=1代表横向合并。 参数介绍: obj...
df2 = df2.set_index("name") df = df1.join(df2, how="inner") df.reset_index() 注意,这里显示了join和merge的一个区别,join默认是依据索引(index)来合并DataFrame的, 所以,先把name设置为索引之后才合并的,合并之后又通过reset_index重置了索引,得到了和merge同样的结果。
1.3 join方法 dataframe内置的join方法是一种快速合并的方法。它默认以index作为对齐的列。 1.3.1 how 参数 join中的how参数和merge中的how参数一样,用来指定表合并保留数据的规则。 具体可见前面的 how 说明。 1.3.2 on 参数 在实际应用中如果右表的索引值正是左表的某一列的值,这时可以通过将 右表的索引 ...
merge(lefth,righth,left_on=['key1','key2'],right_index=True) 如果单纯想根据索引进行合并,使用join方法会更加简单: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 left2 = pd.DataFrame([[1.0,2.0],[3.0,4.0],[5.0,6.0]],index = ['a','c','e'],columns=['Ohio','Nevada']) right...
其他的merge方式就类似啦,这里就不一一说了,只是举一个outer join的例子 # 通过outer实现外连接,union并集 pd.merge(df_left,df_right,left_on='key',right_index=True,how='outer') keydatagroup_data 0 X 0 10.0 3 X 3 10.0 1 Y 1 20.0 4 Y 4 20.0 2 Z 2 NaN 我们也可以尝试一些有意思的merg...
对数据合并,可以使用concat、merge、join 等方法。 1. concat 方法 一般concat 用于上下数据堆叠合并。concat 有用的三个参数: objs: 数据 axis: {0/‘index’, 1/‘columns’}要连接的轴。0 为上下堆叠,1为左右拼接 join:{‘inner’, ‘outer’}, 默认‘outer’。join='outer’表示外连接,保留两个表中...
本文介绍了利用pandas包的merge、join和concat方法来完成数据的合并和拼接,merge方法主要是基于两个dataframe的共同列进行合并,join方法主要是基于两个dataframe的索引进行合并,concat方法是对series或dataframe进行行拼接或列拼接,本文详细分析了上面三种方法的合并和拼接操作。