iteritems(): print(index, col_name, col_value) 速度比拼在性能方面,itertuples()通常是最快的迭代方法,因为它在内存中以更紧凑的方式存储数据。iterrows()次之,因为它需要逐行处理数据。而iteritems()的性能最差,因为它需要额外的内存来存储行索引和列标签。因此,在选择迭代方法时,我们需要根据具体需求来选择...
22,33,44,55,66],'第三列':['shu1','shun2','shun3','shun4','shun5','shun6']},index=np.arange(0,6))#循环index 和对应的行forrow_index,rowindf1.iterrows():print(row_index)print(row)print("-"*50)#循环列,和对应的列名forkey ,valuesindf1.iteritems():print(key)print(values)pr...
iterrows(): 将DataFrame迭代为(insex, Series)对。itertuples(): 将DataFrame迭代为元祖。iteritems(): 将DataFrame迭代为(列名, Series)对现有如下DataFrame数据: import pandas as pd inp = [{'c1':10…
iterrows()方法遍历DataFrame的每一行，并返回一个元组，包含索引与该行数据。例如：df.iterrows()，其中df是DataFrame对象。这种方法适合需要对每一行执行操作的场景。iteritems()方法遍历DataFrame的每一列，并返回一个元组，包含列名与该列数据。例如：df.iteritems()，同样适用于df是DataFrame对象。此方法...
Pandas 内置函数: iterrows ()ー快321倍 在第一个示例中,循环遍历了整个DataFrame。iterrows()为每一行返回一个Series,它以索引对的形式遍历DataFrame,以Series的形式遍历感兴趣的列。这使得它比标准循环更快: def soc_iter(TEAM,home,away,ftr): #team, row['HomeTeam'], row['AwayTeam'], row['FTR'] ...
forrowindf2.iterrows():print(row,type(row))#行号和内容组成的元组 (0,nametom age24sex male score55classclass1Name:0, dtype:object) <class'tuple'> (1,namejerry age22sex male score89classclass2Name:1, dtype:object) <class'tuple'> (2,namelucy age21sex female score77.5classcalss1Name:2...
迭代DataFrame 迭代DataFrame - 遍历数据帧 iteritems()示例 iterrows()示例 itertuples()示例 Pandas对象之间的基本迭代的行为取决于类型。当迭代一个系列时,它被视为数组式,基本迭代产生这些值注意: 不要尝试在迭代时修改任何对象。迭代是用于读取,迭代器返回原始对象(视图)的副本,因此更改将不会反映在原始对象上。
c2’:123}] df =...(index) # 输出每行的索引值 1 2 row[‘name’] # 对于每一行,通过列名name访问对应的元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1...print(getattr(row, ‘c1’), getattr(row, ‘c2’)) # 输出每一行 1 2 按列遍历iteritems(): for index, row in df.iteritems...
pandas.DataFrame.itertuples() 是一个非常高效的方法,用于按行迭代 DataFrame。它返回一个命名元组,元组的字段名为 DataFrame 的列名。该方法比 iterrows() 更快,因为它不会创建额外的 Series 对象。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.itertuples方法的使用。
Python pandas.DataFrame.items函数方法的使用 pandas.DataFrame.items() 是 Pandas 中的一个方法,可以按列遍历 DataFrame,返回每一列的列标签和数据。它的返回值是一个生成器,每次返回一个包含列标签和列数据的元组。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.items方法的使用。