iteritems(): print(index, col_name, col_value) 速度比拼在性能方面,itertuples()通常是最快的迭代方法,因为它在内存中以更紧凑的方式存储数据。iterrows()次之,因为它需要逐行处理数据。而iteritems()的性能最差,因为它需要额外的内存来存储行索引和列标签。因此,在选择迭代方法时,我们需要根据具体需求来选择...
22,33,44,55,66],'第三列':['shu1','shun2','shun3','shun4','shun5','shun6']},index=np.arange(0,6))#循环index 和对应的行forrow_index,rowindf1.iterrows():print(row_index)print(row)print("-"*50)#循环列,和对应的列名forkey ,valuesindf1.iteritems():print(key)print(values)pr...
iterrows():将DataFrame迭代为(insex, Series)对。 itertuples():将DataFrame迭代为元祖。 iteritems():将DataFrame迭代为(列名, Series)对 现有如下DataFrame数据: importpandasaspdinp=[{'c1':10,'c2':100},{'c1':11,'c2':110},{'c1':12,'c2':123}]df=pd.DataFrame(inp)print(df) iterrows(): f...
iterrows()方法遍历DataFrame的每一行，并返回一个元组，包含索引与该行数据。例如：df.iterrows()，其中df是DataFrame对象。这种方法适合需要对每一行执行操作的场景。iteritems()方法遍历DataFrame的每一列，并返回一个元组，包含列名与该列数据。例如：df.iteritems()，同样适用于df是DataFrame对象。此方法...
forrowindf2.iterrows():print(row,type(row))#行号和内容组成的元组 (0,nametom age24sex male score55classclass1Name:0, dtype:object) <class'tuple'> (1,namejerry age22sex male score89classclass2Name:1, dtype:object) <class'tuple'> (2,namelucy age21sex female score77.5classcalss1Name:2...
pandas.DataFrame.iterrows() 是 Pandas 库中的一个方法,它允许逐行遍历 DataFrame。该方法返回每一行的索引和对应的数据(作为 Series 对象)。这个方法常用于需要逐行处理数据的情况,但它的性能较低,不推荐用于处理大数据集的场景,因为每次访问行时都会将数据转换为一个 Series 对象,效率较低。本文主要介绍一下Pandas...
Python pandas.DataFrame.items函数方法的使用 pandas.DataFrame.items() 是 Pandas 中的一个方法,可以按列遍历 DataFrame,返回每一列的列标签和数据。它的返回值是一个生成器,每次返回一个包含列标签和列数据的元组。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.items方法的使用。
c2’:123}] df =...(index) # 输出每行的索引值 1 2 row[‘name’] # 对于每一行,通过列名name访问对应的元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1...print(getattr(row, ‘c1’), getattr(row, ‘c2’)) # 输出每一行 1 2 按列遍历iteritems(): for index, row in df.iteritems...
1.12.1 itertuples 按行遍历 1.12.2 iterrows 按行遍历 1.12.3 iteritems 按列遍历 2 Series 常用属性和方法 获取值 3 设置pandas打印不省略 4 pandas缺失值填充 5 python pandas 之drop()函数 6 读取文件夹所有文件(夹)的名字 7 设置pandas打印不省略 ...
itertuples(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历,将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。...示例数据 import pandas as pd inp = [{‘c1’:10, ‘c2’:100}, {‘c1’:...