data[:,'col1':'col2'] #TypeError: '(slice(None, None, None), 0)' is an invalid key 三、用行号直接索引(不推荐) data[0:2]代表取得第0行和第1行 注意: 只取一行的话,要用data[0:1],不能用data[0]。data[0:2,]也会报错 data[0:2] col1 col2 col3 col4 col5 row1 0 1 2 3...
将其设置为 False 将在每行中为每个显式级别元素显示分层键。默认为pandas.options.styler.sparse.index的值。 版本1.4.0 中的新功能。 sparse_columnsbool,可选 是否稀疏化显示分层索引。将其设置为 False 将在每列中为每个显式级别元素显示分层键。默认为pandas.options.styler.sparse.columns的值。 版本1.4.0 ...
修复pickle 往返中IntervalIndex的closed属性的回归(GH 35658) 修复了DataFrameGroupBy.agg()中的回归问题,当底层数组为只读时,会引发ValueError: buffer source array is read-only(GH 36014) 修复了Series.groupby.rolling()中的回归问题,输入中的MultiIndex级别数量被压缩为一个(GH 36018) 修复了DataFrameGroupBy在空D...
您可以将MultiIndex视为元组数组,其中每个元组都是唯一的。可以从数组列表(使用MultiIndex.from_arrays())、元组数组(使用MultiIndex.from_tuples())、可迭代的交叉集(使用MultiIndex.from_product())或DataFrame(使用MultiIndex.from_frame())创建MultiIndex。当传递元组列表给Index构造函数时,它将尝试返回MultiIndex。以下...
(self, key, value) 1284 ) 1285 1286 check_dict_or_set_indexers(key) 1287 key = com.apply_if_callable(key, self) -> 1288 cacher_needs_updating = self._check_is_chained_assignment_possible() 1289 1290 if key is Ellipsis: 1291 key = slice(None) ~/work/pandas/pandas/pandas/core/...
#del fish_frame[4:5] #doesn't work, "TypeError: slice(4, 5, None) is an invalid key" del fish_frame['Package_Price'] fish_frame.dropna(axis=1, how='any') 然后我再次打印出数据框,结果如下: NEW fish_frame: 0 1 2 3 4 \ ...
(self, key, axis)1713 try:-> 1714 return self.obj._take_with_is_copy(key, axis=axis)1715 except IndexError as err:1716 # re-raise with different error message, e.g. test_getitem_ndarray_3dFile ~/work/pandas/pandas/pandas/core/generic.py:4153, in NDFrame._take_with_is_copy(self,...
1125ifis_iterator(key):File~/work/pandas/pandas/pandas/core/series.py:1237,inSeries._get_value(self,label,takeable)1234returnself
then invalid parsing will raise an exception.- If 'coerce', then invalid parsing will be set as NaT.- If 'ignore', then invalid parsing will return the input.dayfirst : bool, default FalseSpecify a date parse order if `arg` is str or its list-likes.If True, parses dates with the ...
dfb = df[df['A']==5].index.values.astype(int) dfbb = df[df['A']==8].index.values.astype(int) df.loc[dfb:dfbb,'B'] 获得所需的输出 A B 4 5 0.894525 5 6 0.978174 6 7 0.859449 但我得到 TypeError: '[4]' is an invalid key 原文由 durbachit 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4....