当你遇到 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe9 in position 3114: invalid continuation byte 这个错误时,通常意味着你尝试用UTF-8编码来读取一个实际编码为其他格式的CSV文件。这里有几个步骤可以帮助你解决这个问题: 确认错误原因: 这个错误表明在读取CSV文件时,文件中的某些字节无法用UTF...
UnicodeDecodeError:'utf-8'codec can't decode byte 0xca in position 0: invalid continuation byte 解决: 将编码方式改为GBK(专门为解决汉字的编码而生成的解决方案),如下所示: data = pd.read_csv('../data/user.csv', encoding='gbk')print(data.head())...
用excel打开csv,把中文字符删了。然后另存为csv-utf的格式。就好了
5、pandas.read_table(xxx)报错:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe9 in position 3114: invalid continuation byte 添加参数:encoding="unicode_escape"
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe1 in position xy: invalid continuation byte 位置“xy”是导致错误消息的字符出现的位置 当我使用 ansi 格式加载我的 csv 文件时,它可以工作,但显示的变音符号不正确。 示例代码: df_a = pd.read_csv('afile.csv',sep=';',encoding='ANSI') ...
that the parser is encountering a byte value in the range FE-FF. These values are invalid in ...
## UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xf1 in position 96: invalid continuation byte # This imports a dataframe full of null values: df = pd.read_csv(path, dtype=str, encoding='latin1') print(df) ## C Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unna...
_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 843, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1917, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xef in position 4: invalid continuation byte ...
pandas读取文件 EnterGoods="d:/ex/EnterGoods.csv" EG= pd.read_csv(EnterGoods) 结果出现错误 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc_牛客网_牛客在手,offer不愁
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc7 in position 2: invalid continuation byte 这是由于文件中包含中文所导致的,解决这一问题的方法可以更改编码类型为gb2312,做法如下: 其他几种常用的参数用法: pd.read_excel()的几种基本用法 ...