import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # username="root" password="@WSX3edc" host="127.0.0.1" port=3306 database="test" engine = create_engine( "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}".format( username=username, password=password, host=host,...
import pandas as pdimport pymysql# 建立数据库连接conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='your_username', password='your_password', database='your_database')# 执行SQL查询query = "SELECT * FROM your_table"df = pd.read_sql(query, conn)# 关闭数据库连接conn.close()数据...
I am using pandas to do some analysis on a excel file, and once that analysis is complete, I want to insert the resultant dataframe into a database. The size of this dataframe is around 300,000 rows and 27 columns. I am usingpd.to_sqlmethod to insert dataframe in the database. When...
insert_excel_data_to_mysql(filename, host, user, password, database, table) # 调用函数,将Excel数据插入到MySQL数据库中
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # username="root" password="@WSX3edc" host="127.0.0.1" port=3306 database="test" engine = create_engine( "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}".format( username=username, password=password, host=host,...
database='test_db') 使用pandas读取数据库表 df = pd.read_sql('SELECT * FROM table_name', cnx) 关闭数据库连接 cnx.close() 进阶用法 1. 参数化查询 为了避免SQL注入攻击,推荐使用参数化查询,Pandas的read_sql方法支持参数传递。 query = "SELECT * FROM table_name WHERE column > %s" ...
使用fetchall()和pandas库获取数据框pandas是一个强大的数据分析库,可以用于处理和分析数据。...在Python中,我们可以使用pandas库将查询结果转换为数据框,并使用数据框来处理数据。...以下是一个将customers表格中的数据转换为数据框的示例:import sqlite3import pandas as pd# Create a connection to the d...
evaluation_data=pd.read_csv("phones.csv",sep=',',encoding='gbk',engine='python')print(evaluation_data) engine:使用的分析引擎。可以选择C或者是python。C引擎快但是Python引擎功能更加完备。 encoding:指定字符集类型,即编码,通常指定为’utf-8’ ...
Database知乎专栏 - 随心写作,自由表达 Pandas还可以直接从数据库中读写DataFrame文件,你只需要利用pandas.io模块中的read_sql或to_sql函数来创建一个连接数据库的对象即可。 需要注意的是,to_sql直接调用INSERT INTO语句,因此数据的传输速度比较慢。如果你想将一个大型DataFrame写入数据库中,最好先导出CSV文件然后再...
host 主机ip user 用户名 password 密码 database 数据库 port 端口号 charset 字符集 调用cursor() 方法即可返回一个新的游标对象,在连接没有关闭之前,游标对象可以反复使用 执行sql查询语句 In [3]: sql=""" # 待执行的sql语句 select * from Student; """ # 执行sql语句 cur.execute(sql) Out[3]:...